but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Kunovský, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Jak byste navrhl postup kvantifikace chyby detekce a určení pozice osoby ve videu? Existují sady videí určených k testování algoritmů detekce a sledování osob s označením osob v externím souboru. Proč jste některou z nich nevyužil k otestování algoritmu?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Goldmann, Tomáš	cs
dc.contributor.author	Trnkal, Milan	cs
dc.contributor.referee	Orság, Filip	cs
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zaměřuje na problematiku sledování chodců kamerou. Představil jsem používané metody počítačového vidění, které jsou vhodné pro detekci a klasifikaci osob. Na základě detekce pohybu osob ve videozáznamu jsem navrhl algoritmus pro detekci a sledování chodců. Výsledná aplikace používá histogram orientovaných gradientů a SVM klasifikátor, pro identifikaci chodců jsou využity barevné histogramy. Zjištěné trajektorie jsou následně vykreslovány na výstup. V poslední části práce se zabývám testováním a vyhodnocením výsledků navrženého algoritmu.	cs
dc.description.abstract	This bachelor thesis focuses on pedestrians tracking from camera. In this work, I have introduced several methods of computer vision suitable for detection and classification of people. I proposed an algorithm for detecting and tracking pedestrians based on detection of movement. The application uses a Histogram of Oriented Gradients and SVM classifier together with color histograms for identification of pedestrians. Pedestrian's trajectories are then rendered to the output. Last part of the thesis deals with testing and evaluation of the results of the algorithm.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	TRNKAL, M. Sledování pohybů osob v záznamu ze stacionární kamery [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.	cs
dc.identifier.other	96572	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/62060
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Histogram gradientů	cs
dc.subject	SVM	cs
dc.subject	Extrakce příznaků	cs
dc.subject	Adaptivní směsice Gaussových křivek	cs
dc.subject	Detekce lidí	cs
dc.subject	Sledování chodců	cs
dc.subject	OpenCV	cs
dc.subject	Detekce pohybu ve videu	cs
dc.subject	Záznam pohybu	cs
dc.subject	Histogram of Oriented Gradients	en
dc.subject	SVM	en
dc.subject	Feature extraction	en
dc.subject	Gaussian mixture model	en
dc.subject	People detection	en
dc.subject	Pedestrian tracking	en
dc.subject	OpenCV	en
dc.subject	Detection of movement in video	en
dc.subject	Trajectory capture	en
dc.title	Sledování pohybů osob v záznamu ze stacionární kamery	cs
dc.title.alternative	Pedestrians Tracking in a Video Record from a Stationary Camera	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-14	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:43	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	96572	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 18:55:22	en
sync.item.modts	2025.01.15 21:03:22	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Sledování pohybů osob v záznamu ze stacionární kamery

Files

Original bundle

Collections