Aplikace pro odstranění objektů z obrázků s využitím metod hlubokého učení
Loading...
Date
Authors
Kotoun, Josef
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Práce se zabývá tvorbou webové aplikace, která uživateli umožňuje jednoduchým způsobem vybrat objekt v obrázku a následně ho odstranit vizuálně věrohodným způsobem. Aplikace je implementována s použitím frameworku SvelteKit. K výběru a odstranění objektů jsou využity neuronové sítě Mobile Segment Anything a Mobile Inpainting GAN. Neuronové sítě jsou spouštěny na klientské straně webové aplikace s využitím knihovny ONNX Runtime Web, pro efektivní využití zdrojů klientova zařízení jsou použity technologie WebGPU a WebAssembly. Výsledná aplikace umožňuje díky využitým neuronovým sítím vybrat a odstranit objekt pouze v několika málo kliknutích. Dle zpětné vazby uživatelů se s aplikací pracuje jednoduše a upravená část výsledné fotografie je ve většině případů jen těžko postřehnutelná.
The thesis deals with the development of a web application that allows users to easily select an object in an image and then remove it in a visually plausible way. The application is implemented using the SvelteKit framework. Mobile Segment Anything and Mobile Inpainting GAN neural networks are utilized for object selection and removal. The neural networks are executed on the client-side of the web application using the ONNX Runtime Web library. To efficiently utilize client device resources, WebGPU and WebAssembly technologies are employed. Thanks to the neural networks used, the resulting application enables users to select and remove objects in just a few clicks. According to user feedback, the application is easy to use, and the edited part of the resulting photograph is barely noticeable in most cases.
The thesis deals with the development of a web application that allows users to easily select an object in an image and then remove it in a visually plausible way. The application is implemented using the SvelteKit framework. Mobile Segment Anything and Mobile Inpainting GAN neural networks are utilized for object selection and removal. The neural networks are executed on the client-side of the web application using the ONNX Runtime Web library. To efficiently utilize client device resources, WebGPU and WebAssembly technologies are employed. Thanks to the neural networks used, the resulting application enables users to select and remove objects in just a few clicks. According to user feedback, the application is easy to use, and the edited part of the resulting photograph is barely noticeable in most cases.
Description
Citation
KOTOUN, J. Aplikace pro odstranění objektů z obrázků s využitím metod hlubokého učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Počítačové vidění
Comittee
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)
prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen)
Ing. David Bařina, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-18
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení