Výpočetní metody pro srovnávací hudební analýzu interpretačního výkonu
Loading...
Date
Authors
Ištvánek, Matěj
ORCID
Advisor
Referee
Mark
P
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Zvyšující se dostupnost digitálního hudebního obsahu a různých interpretací hudebních děl zároveň podněcuje vývoj výpočetních metod oboru získávání hudebních informací (MIR). Tento rozvoj ale nemusí být vždy reflektován v souvisejících oblastech – například v analýze interpretačního výkonu (MPA). Hlavním tématem této disertační práce je využití výpočetních metod a digitálního zpracování hudby pro cíle MPA. Tato práce se zabývá principy MIR pro analýzu a porovnání rozdílů hudebních výkonů a jejich parametrů. Práce analyzuje limitace detektorů nástupů tónů a dob založených na konvenčních přístupech a na strojovém učení, při degradaci vstupního signálu, snížení vzorkovací frekvence, nebo v komplexnějších hudebních strukturách. Dále ukazuje možnosti použití hudební synchronizace, extrakce parametrů a výběru příznaků na originálních datech smyčcových kvartetů pro binární klasifikaci původu interpretů. Na závěr demonstruje vyvíjený software pro komparativní analýzu hudby, který kombinuje přívětivé uživatelské prostředí pro přehrávání, navigaci a vizualizaci dat hudebního výkonu s výpočetními metodami MIR.
The availability of digital music content and various interpretations of musical pieces is increasing rapidly. Simultaneously, even though the computational methods of Music Information Retrieval (MIR) are evolving at a quick pace, they are not always reflected in related fields such as Music Performance Analysis (MPA). The main topic of this dissertation is the utilization of computational methods and digital music processing for the goals of MPA. It aims to combine MIR principles to analyze and compare differences in musical performances and their parameters. The thesis examines the limitations of conventional and machine learning-based onset and beat detectors to correctly estimate the ground-truth data under the effect of input audio degradations, sampling rate reductions, or in complex musical structures. Furthermore, this work shows the possibilities of music synchronization, parameter extraction, and feature selection application on novel string quartet data to provide a semi-automated strategy for binary classification of performers’ origin. Finally, it demonstrates a software tool for comparative music analysis by combining a comfortable user environment for playback, navigation, and visualization of music performance data with the computation methods of MIR.
The availability of digital music content and various interpretations of musical pieces is increasing rapidly. Simultaneously, even though the computational methods of Music Information Retrieval (MIR) are evolving at a quick pace, they are not always reflected in related fields such as Music Performance Analysis (MPA). The main topic of this dissertation is the utilization of computational methods and digital music processing for the goals of MPA. It aims to combine MIR principles to analyze and compare differences in musical performances and their parameters. The thesis examines the limitations of conventional and machine learning-based onset and beat detectors to correctly estimate the ground-truth data under the effect of input audio degradations, sampling rate reductions, or in complex musical structures. Furthermore, this work shows the possibilities of music synchronization, parameter extraction, and feature selection application on novel string quartet data to provide a semi-automated strategy for binary classification of performers’ origin. Finally, it demonstrates a software tool for comparative music analysis by combining a comfortable user environment for playback, navigation, and visualization of music performance data with the computation methods of MIR.
Description
Keywords
získávání hudebních informací, analýza interpretačního výkonu, zpracování hudby, detekce nástupů, detekce dob, synchronizace, srovnávací analýza, smyčcové kvartety, software, music information retrieval, music performance analysis, music processing, onset detection, beat detection, synchronization, comparative analysis, string quartets, software
Citation
IŠTVÁNEK, M. Výpočetní metody pro srovnávací hudební analýzu interpretačního výkonu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Ing. Jiří Mekyska, Ph.D. (předseda)
prof. Ing. Jiří Mišurec, CSc. (člen)
prof. Mgr. Pavel Rajmic, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Jiří Schimmel, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Kamil Říha, Ph.D. (člen)
prof. Ing. Ivan Baroňák, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Rastislav Róka, Ph.D. - oponent (člen)
MgA, Mgr. Ondřej Jirásek, Ph.D. - oponent (člen)
Date of acceptance
2024-04-24
Defence
Obhajoba práce probíhala prezenční formou na Ústavu telekomunikací FEKT VUT v Brně. Setkání zahájil předseda doc. Mekyska, který uvítal uchazeče, členy komise a přítomné hosty. Slovo bylo předáno Ing. Matěji Ištvánkovi, který prezentoval motivaci, cíle, dosažené výsledky a perspektivy další vědeckovýzkumné činnosti v oblasti tématu disertace. Následovalo čtení posudků a diskuze s členy komise a s hosty. V detailu byly diskutovány hlavní přínosy disertační práce. Pozornost byla také věnována možnostem budoucího aplikačního využití v praxi. Byly položeny i otázky související s efektem přetrénované sítě na detekci nástupů tónů, efektem komprese a filtrace signálu, metodou hledání optimální cesty v DTW, aplikací navržené metody na na platformách, kde se řeší legální aspekty a využití v metodách beat matching. Ing. Matěj Ištvánek na dotazy reagoval pohotově a prokázal svoji erudici v oboru. Kromě členů komise se veřejné části zúčastnilo také 5 hostů. Celková doba veřejného vystoupení trvala cca hodinu a půl. Následovalo uzavřené jednání členů komise, která tajně hlasovala.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení