Klasifikace fotografií pomocí hlubokých neuronových sítí
but.committee | prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. František Zbořil, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) RNDr. Vlasta Krupková, CSc. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Akým spôsobom ste odhadli očakávanú presnosť systému (80%) na konci kapitoly 2.1? pokúste sa vysvetliť, prečo boli najlepšie výsledky dosiahnuté pri náhodnom výbere vstupných dát. Prečo ste nevyužili výsledky modelu, ktorý bol natrénovaný bez predspracovania dát? | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Hradiš, Michal | cs |
dc.contributor.author | Ziková, Jana | cs |
dc.contributor.referee | Veľas, Martin | cs |
dc.date.created | 2018 | cs |
dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se zabývá klasifikací produktů internetového obchodu s pomocí jejich fotografií. K tomuto účelu využíváme existující modely hlubokých konvolučních neuronových sítí. Cílem práce bylo navrhnout experimenty, které povedou k co největší úspěšnosti při klasifikaci fotografií produktů. | cs |
dc.description.abstract | This bachelor thesis deals with electronic commerce website products classification using product's photographs. For this purpose we use already implemented models of deep convolutional neural networks. Tho goal of this theses is to design experiments that will lead to the best possible results in product images classification. | en |
dc.description.mark | C | cs |
dc.identifier.citation | ZIKOVÁ, J. Klasifikace fotografií pomocí hlubokých neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018. | cs |
dc.identifier.other | 114757 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/85096 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Hluboké neuronové sítě | cs |
dc.subject | konvoluční neuronové sítě | cs |
dc.subject | klasifikace obrazu | cs |
dc.subject | Inception v3 | cs |
dc.subject | Inception-ResNet v2 | cs |
dc.subject | MobileNet | cs |
dc.subject | CDiscount. | cs |
dc.subject | Deep neural networks | en |
dc.subject | convolutional neural networks | en |
dc.subject | image classification | en |
dc.subject | Inception v3 | en |
dc.subject | Inception-ResNet v2 | en |
dc.subject | MobileNet | en |
dc.subject | CDiscount. | en |
dc.title | Klasifikace fotografií pomocí hlubokých neuronových sítí | cs |
dc.title.alternative | Deep Learning for Image Classification | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2018-06-11 | cs |
dcterms.modified | 2020-05-10-16:13:21 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 114757 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.18 19:06:11 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 14:24:23 | en |
thesis.discipline | Informační technologie | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |
Files
Original bundle
1 - 4 of 4
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 3.51 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- Posudek-Vedouci prace-20897_v.pdf
- Size:
- 85.68 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek-Vedouci prace-20897_v.pdf
Loading...
- Name:
- Posudek-Oponent prace-20897_o.pdf
- Size:
- 87.58 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek-Oponent prace-20897_o.pdf
Loading...
- Name:
- review_114757.html
- Size:
- 1.45 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_114757.html