Ochrana proti profilování pomocí náhodného vícejazyčného vyhledávání
Loading...
Date
Authors
Klusáček, Jan
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Aby vyhledávače mohly poskytovat personalizované výsledky pro dotazy, které uživatel vyhledává, musí nejprve vytvořit profil uživatele. Pro vytvoření takového profilu však potřebují shromažďovat značné množství informací o uživatelích, které získávají sledováním jejich činnosti. V důsledku toho může být ohroženo soukromí, a výsledky vyhledávání se mohou stát neobjektivními a subjektivně personalizovanými. Tato práce se věnuje problematice profilování uživatelů v online vyhledávačích, a jejím cílem je zjistit, jestli je možné pomocí náhodného vícejazyčného vyhledávání proces profilování zastavit a nebo jej alespoň zmírnit. Výsledky získané prováděním experimentů naznačují, že ačkoli se při použití náhodného vyhledávání výsledky vyhledávání téměř nemění, vyhledávač u uživatelů, kteří náhodné vyhledávání použili, identifikoval rozdílné zájmy oproti ostatním uživatelům. Navíc tato práce experimentálně ověřila, že pro snížení uživatelského profilování je lepší využít menší množství jazyků a větší poměr náhodných vyhledávní k reálným vyhledáváním uživatele. Mimo jiné bylo také zjištěno, že náhodné vyhledávání má sílu změnit již identifikované zájmy u uživatelů, kteří vyhledávač používali už nějakou dobu bez náhodného vyhledávání.
Search engines must first create a user profile to deliver tailored results. However, in order to create such a profile, they need to collect a significant amount of information about users, which they obtain by monitoring their activities. As a result, privacy may be compromised and search results may become biased and subjective. This thesis addresses the issue of user profiling in online search engines and aims to investigate whether random multilingual search can be used to stop or at least mitigate the profiling process. The results obtained by conducting the experiments suggest that although the search results hardly change when random search is used, the search engine identified different interests in users who used random search compared to other users. In addition, this work experimentally verified that to reduce user profiling, it is better to use fewer languages and a higher ratio of random searches to real user searches. Among other things, random searches were also found to change already identified interests in users who had been using the search engine for some time without random searching.
Search engines must first create a user profile to deliver tailored results. However, in order to create such a profile, they need to collect a significant amount of information about users, which they obtain by monitoring their activities. As a result, privacy may be compromised and search results may become biased and subjective. This thesis addresses the issue of user profiling in online search engines and aims to investigate whether random multilingual search can be used to stop or at least mitigate the profiling process. The results obtained by conducting the experiments suggest that although the search results hardly change when random search is used, the search engine identified different interests in users who used random search compared to other users. In addition, this work experimentally verified that to reduce user profiling, it is better to use fewer languages and a higher ratio of random searches to real user searches. Among other things, random searches were also found to change already identified interests in users who had been using the search engine for some time without random searching.
Description
Citation
KLUSÁČEK, J. Ochrana proti profilování pomocí náhodného vícejazyčného vyhledávání [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Kybernetická bezpečnost
Comittee
doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda)
doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen)
doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen)
Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen)
Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-17
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných, např. ohledně způsobu provádění experimentů a charakteru sady použitých dotazů, trvání prováděných experimentů, délky zadávaných dotazů či hodnocení relevance odpovědí na náhodné dotazy. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C - dobře.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení