Pokročilé plánování cesty robotu (RRT)

but.committeeprof. Dr. Ing. Miroslav Pokorný (předseda) doc. Ing. Renata Wagnerová, Ph.D. (místopředseda) prof. RNDr. Ing. Jiří Šťastný, CSc. (člen) doc. RNDr. Jindřich Klapka, CSc. (člen) doc. Ing. Branislav Lacko, CSc. (člen) RNDr. Jaroslav Pelikán, Ph.D. (člen)cs
but.jazykangličtina (English)
but.programStrojní inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMatoušek, Radomilen
dc.contributor.authorKnispel, Lukášen
dc.contributor.refereeKuba,, Martinen
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractTato diplomová práce práce se zabývá plánováním cesty všesměrového mobilního robotu pomocí algoritmu RRT (Rapidly-exploring Random Tree – Rychle rostoucí náhodný strom). Teoretická část popisuje základní algoritmy plánování cesty a prezentuje bližší pohled na RRT a jeho potenciál. Praktická část práce řeší návrh a tvorbu v zásadě multiplatformní C++ aplikace v prostředí Windows 7 za použití aplikačního frameworku Qt 4.8.0, která implementuje pokročilé RRT algoritmy s parametrizovatelným řešičem a speciálním dávkovým režimem. Tento mód slouží k testování efektivnosti nastavení řešiče pro dané úlohy a je založen na post-processingu a vizualizaci výstupu měřených úloh pomocí jazyka Python. Vypočtené cesty mohou být vylepšeny pomocí zkracovacích algoritmů a výsledná trajektorie odeslána do pohonů Maxon Compact Drive všesměrové mobilní platformy pomocí CANopen. Aplikace klade důraz na moderní grafické uživatelské rozhraní se spolehlivým a výkonným 2D grafickým engine.en
dc.description.abstractThis master's thesis deals with path planning of omnidirectional mobile robot using the RRT algorithm (Rapidly-exploring Random Tree). Theoretical part describes basic algorithms of path planning and presents closer view on RRT and its potential. Practical part deals with designing and creation of essentially multiplatform C++ application in Windows 7 environment with Qt 4.8.0 application framework, which implements advanced RRT algorithms with user-programmable solver and special batch mode. This mode is used for testing the effectiveness of solver on given tasks and it is based on postprocessing and visualization of measurement tasks output by Python language. Computed paths can be enhanced by shortening algorithms and result trajectory sent to Maxon Compact Drives of omnidirectional platform via the CANopen. Application puts emphasis on modern GUI with reliable and powerful 2D graphics engine.cs
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationKNISPEL, L. Pokročilé plánování cesty robotu (RRT) [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2012.cs
dc.identifier.other58505cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/18043
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectplánování cestyen
dc.subjectmobilní roboten
dc.subjectRychle rostoucí náhodný stromen
dc.subjectobousměrné prohledáváníen
dc.subjectnonholonomní plánováníen
dc.subjectQt frameworken
dc.subjectC++en
dc.subjectPythonen
dc.subjectMaxonen
dc.subjectMCD EPOSen
dc.subjectpath planningcs
dc.subjectmobile robotcs
dc.subjectRapidly-exploring Random Treecs
dc.subjectbidirectional searchcs
dc.subjectnonholonomic planningcs
dc.subjectQt frameworkcs
dc.subjectC++cs
dc.subjectPythoncs
dc.subjectMaxoncs
dc.subjectMCD EPOScs
dc.titlePokročilé plánování cesty robotu (RRT)en
dc.title.alternativeAdvanced Robot Path Planning (RRT)cs
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-18cs
dcterms.modified2024-05-17-12:49:28cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid58505en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 06:57:48en
sync.item.modts2025.01.15 15:15:04en
thesis.disciplineAplikovaná informatika a řízenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav automatizace a informatikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
9.66 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_58505.html
Size:
7.71 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_58505.html
Collections