Automatizace testování vizuálních prvků webové aplikace s využitím umělé inteligence

Abstract

Diplomová práce se zabývá návrhem rozšíření interního nástroje společnosti Legito, které má podpořit automatizaci vizuálního testování webového rozhraní s využitím umělé inteligence, konkrétně metod počítačového vidění a optického rozpoznávání znaků (OCR). Na základě výstupů analýzy prostředí společnosti bylo navrženo konkrétní řešení, analyzována rizika spojená s jeho implementací a nasazením a zároveň navržen orientační harmonogram a potenciální budoucí rozšíření. Výsledkem práce je návrh rozšíření včetně ověření základní funkcionality, který odpovídá potřebám a technologickým možnostem společnosti a slouží jako východisko pro případnou plnou implementaci.This thesis focuses on designing an extension of an internal tool used by the company Legito to support the automation of visual testing of a web-based user interface using artificial intelligence, namely applying computer vision and optical character recognition (OCR) methods. Based on the findings of the analysis of the company's environment, a specific solution was designed, along with an assessment of the risks associated with its implementation and deployment. Additionally, a tentative timeline and potential future extensions were proposed. The outcome of this thesis is a solution proposal that includes a simple proof of concept, reflecting the company’s current needs and technical capabilities, that can serve as a foundation for a possible full-scale implementation.