Support vector machines: teorie, aplikace a softwarové implementace

but.committeeprof. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Ivan Švarc, CSc. (člen) RNDr. Jiří Dvořák, CSc. (místopředseda) Ing. Pavel Heriban, Ph.D. (člen) doc. Ing. Simeon Simeonov, CSc. (člen) Ing. Zdeněk Švihálek (člen)cs
but.defenceStudent obeznámil komisi s cíli a výsledky své BP. Následně zodpověděl otázky oponenta doc. Matouška. Komise položila následující otázky: doc. Simeonov: Jsou zpracované algoritmy univerzální?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programStrojírenstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKůdela, Jakubcs
dc.contributor.authorPodtesov, Daniilcs
dc.contributor.refereeMatoušek, Radomilcs
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá problematikou algoritmu strojového učení metody podpůrných vektorů. Práce se zaměřuje na teoretický základ nutný pro pochopení mechanismu fungování této metody, aplikace této metody v reálném životě a implementace této metody v různých softwarech. Jsou vysvětleny pojmy jako jsou optimální separační nadrovina, lineární rozhodovací hranice a podpůrné vektory. Dále jsou popsány různé varianty této metody při použití různých jádrových funkcí. V třetí části práce bylo nejen použito metody pro ukázku toho, jak to funguje, ale i využito několika postupů pro zlepšení výsledků aplikace dané metody.cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis deals with the problem of machine learning algorithm called support vector machine learning method. The thesis focuses on the theoretical basis required to understand the mechanism of operation of this method, the application of this method in real life and the implementation of this method in various software. Concepts such as optimal separation superplane, linear decision boundary and support vectors are explained. Furthermore, different variants of this method using different kernel functions are described. In the third part of the paper, the method was not only used to show how it works, but also several techniques were used to improve the results of the application of the method.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationPODTESOV, D. Support vector machines: teorie, aplikace a softwarové implementace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2023.cs
dc.identifier.other149570cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/211788
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectMetoda podpůrných vektorůcs
dc.subjectseparační nadrovinacs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectnadrovina s maximální šírkoucs
dc.subjecthyperparametrycs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectbias-variance tradeoffcs
dc.subjectoverfitting a underfitting.cs
dc.subjectSupport vector machinesen
dc.subjectseparating hyperplaneen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectmaximal margin hyperplaneen
dc.subjecthyperparametersen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectbias-variance tradeoffen
dc.subjectoverfitting and underfitting.en
dc.titleSupport vector machines: teorie, aplikace a softwarové implementacecs
dc.title.alternativeSupport vector machines: theory, applications and software implementationsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-14cs
dcterms.modified2023-06-22-08:17:13cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid149570en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 08:17:13en
sync.item.modts2025.01.16 00:37:22en
thesis.disciplineAplikovaná informatika a řízenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav automatizace a informatikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.72 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
367.81 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_149570.html
Size:
10.92 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_149570.html
Collections