Bezpečnostní rizika senzorů v mobilních zařízeních

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (předseda) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Kekely, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHranický, Radeken
dc.contributor.authorHenclová, Kateřinaen
dc.contributor.refereePolčák, Liboren
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractTato práce představuje hrozby pro mobilní bezpečnost a soukromí, které představují mobilní senzory. Představuje rozhraní Generic Sensor API, mobilní senzory a způsoby jejich zneužití. Pomocí mobilních senzorů, jako je akcelerometr, gyroskop a magnetometr, tato práce demonstruje takový útok na mobilní senzory v prohlížeči. Zvoleným útokem je rozpoznávání aktivity, které provádí predikci aktivit pomocí strojového učení se slibnými výsledky a předpovídá správnou třídu aktivit přibližně v 69% případů napříč všech tříd. Pozornost je věnována také rozšíření JShelter a tomu, zda poskytuje ochranu před nežádoucím odhalením senzorů.en
dc.description.abstractThis work presents the threats to mobile security and privacy exposed by mobile sensors. It introduces the Generic Sensor API, the mobile sensors, and ways they can be misused. Using the mobile sensors like the accelerometer, gyroscope and magnetometer, this work demonstrates such an attack on mobile sensors in the browser. The chosen attack is activity recognition, which performs its activity prediction using machine learning with promising results, predicting the correct activity class approximately 69% of the time across all classes. Focus is also given to the JShelter extension, and whether it provides protection against unwanted sensor exposure.cs
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationHENCLOVÁ, K. Bezpečnostní rizika senzorů v mobilních zařízeních [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other153707cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/246902
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectMobilní senzoryen
dc.subjectkyberbezpečnosten
dc.subjectsoukromíen
dc.subjectJShelteren
dc.subjectGeneric Sensor APIen
dc.subjectJavaScripten
dc.subjectrozpoznávání aktivityen
dc.subjectstrojové učeníen
dc.subjectakcelerometren
dc.subjectgyroskopen
dc.subjectmagnetometren
dc.subjectMobile sensorscs
dc.subjectCybersecuritycs
dc.subjectPrivacycs
dc.subjectJSheltercs
dc.subjectGeneric Sensor APIcs
dc.subjectJavaScriptcs
dc.subjectActivity recognitioncs
dc.subjectMachine learningcs
dc.subjectAccelerometercs
dc.subjectGyroscopecs
dc.subjectMagnetometercs
dc.titleBezpečnostní rizika senzorů v mobilních zařízeníchen
dc.title.alternativeSecurity Risks of Mobile Device Sensorscs
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-11cs
dcterms.modified2024-06-17-08:45:11cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid153707en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 21:01:09en
sync.item.modts2025.01.17 11:31:35en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.43 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_153707.html
Size:
11.6 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_153707.html
Download
Collections
2024