Optimalizační algoritmy pro inverzní úlohy přenosu tepla

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá problematikou inverzního přenosu tepla a jeho řešením pomocí optimalizace. Práce se zaměřuje na aplikaci jednotlivých evolučních algoritmů a jejich kombinací, které jsou implementovány a použity k řešení vybraného problému. V rámci praktické části jsou navrženy modely aproximující křivku efektivní tepelné kapacity materiálu a tyto modely jsou optimalizovány pomocí evolučních algoritmů s cílem minimalizovat rozdíl mezi simulovanými a experimentálními daty. Na závěr jsou výsledné modely a algoritmy porovnány z hlediska jejich přesnosti a efektivity.This thesis addresses the issue of inverse heat transfer and its solution through optimization. The study focuses on the application of various evolutionary algorithms and their combinations, which are implemented and used to solve the selected problem. In the practical part, models approximating the curve of the material’s effective thermal capacity are designed, and these models are optimized using evolutionary algorithms with the aim of minimizing the difference between simulated and experimental data. Finally, the resulting models and algorithms are compared in terms of their accuracy and efficiency.