Generovaní databáze pro specifické případy identifikace osob
| but.committee | doc. Ing. Rastislav Róka, Ph.D. (předseda) prof. Mgr. Pavel Rajmic, Ph.D. (místopředseda) Ing. Viktor Puš, Ph.D. (člen) doc. Ing. Ivo Lattenberg, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Martinásek, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Sikora (člen) | cs |
| but.defence | Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Otázky: - Snímky jsou uváděny vždy na bílém pozadí. Lze snímky generovat včetně náhodného pozadí? - Jaké jsou výhody a nevýhody vašeho systému oproti generování datasetu pomocí GAN sítí? Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Rajnoha, Martin | cs |
| dc.contributor.author | Kolmačka, Tomáš | cs |
| dc.contributor.referee | Kolařík, Martin | cs |
| dc.date.created | 2019 | cs |
| dc.description.abstract | Diplomová práce se věnuje současné problematice identifikace osob a hlubokého učení. Dále se práce zabývá především získáním kvalitních a různorodých dat, které jsou využívány k trénování hlubokého učení s konvolučními neuronovými sítěmi pro rozpoznávání obličejů. Takových dat je velmi málo veřejně přístupných, proto se praktická část práce zaměřuje na vytvoření pluginu pro nástroj MakeHuman umožňující generování databáze obrázků náhodných tváří. Generovat tváře je možné podle pěti různých scénářů, ve kterých jsou vytvářeny čistě náhodné obličeje nebo obličeje, na kterých je možné vidět ten stejný obličej jen s různými modifikacemi jako je změna vlasů, vousů, klobouků, brýlí a dalšího. Scénáře také umožňují generování tváří s různými výrazy nebo tváře při stárnutí. V pluginu je možné nastavení některých parametrů, které dávají podobu výsledné databázi. Ta může obsahovat snímky tváře z různých úhlů natočení, přiblížení a při různém nasvícení. | cs |
| dc.description.abstract | The diploma thesis deals with current problems of person identification and deep learning. Furthermore, the work deals mainly with obtaining quality and diverse data that are used to train deep learning with convolutional neural networks for face recognition. There is very little public access to such data, so the practical part focuses on creating the MakeHuman plugin that will generate a database of random face images. It is possible to generate faces according to five different scenarios in which purely random faces or faces where the same can be seen with modifications such as different hair, beard, hat, glasses and more are created. The scenarios also allow you to generate faces with some expressions or faces as they age. You can set some parameters that give the appearance of the resulting database in the plugin. This can include face images from different angles of rotation, zooming and lighting. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | KOLMAČKA, T. Generovaní databáze pro specifické případy identifikace osob [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019. | cs |
| dc.identifier.other | 118220 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/177623 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Databáze tváří | cs |
| dc.subject | generátor obličejů | cs |
| dc.subject | rozpoznávání obličejů | cs |
| dc.subject | konvoluční neuronové sítě | cs |
| dc.subject | MakeHuman plugin | cs |
| dc.subject | Face databases | en |
| dc.subject | face generator | en |
| dc.subject | face recognition | en |
| dc.subject | convolutional neural network | en |
| dc.subject | MakeHuman plugin | en |
| dc.title | Generovaní databáze pro specifické případy identifikace osob | cs |
| dc.title.alternative | Dataset generation for specific cases of face recognition | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2019-06-05 | cs |
| dcterms.modified | 2019-06-06-13:46:20 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 118220 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 13:36:10 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.17 11:46:14 | en |
| thesis.discipline | Telekomunikační a informační technika | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 8.91 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_118220.html
- Size:
- 3.61 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_118220.html