Evoluční algoritmy pro ultrazvukovou perfúzní analýzu

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda) Mgr. Bc. Darina Čejková, Ph.D. (člen) Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen) Ing. Filip Plešinger, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Mézl sa opýtal na možný výzor priebehov kriviek, pokiaľ by boli v jednom grafe. Studentka obhájila diplomovou práci s výhradami a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMézl, Martincs
dc.contributor.authorHemzalová, Zuzanacs
dc.contributor.refereeOdstrčilík, Jancs
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá principy ultrazvukové perfuzní analýzy a metodami stanovení perfuzních parametrů. Zkoumá Evoluční algoritmy a jejich schopnost optimalizace při aproximaci dilučních křivek z ultrazvukového snímání tkáně. Porovnává výkon optimalizace tří evolučních algoritmu. Spojitého genetického algoritmu GA, algoritmu SOMA a PSO. Metody hodnotí na simulovaných a klinických datech.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with the principles of ultrasonic perfusion analysis and methods for determining perfusion parameters. It examines Evolutionary algorithms and their ability to optimize the approximation of dilution curves from ultrasond tissue scannig. It compares the optimization performance of three evolutionary algorithms. Continuous genetic algorithm GA, algorithm SOMA and PSO. Methods are evaluated on simulated and clinical data.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationHEMZALOVÁ, Z. Evoluční algoritmy pro ultrazvukovou perfúzní analýzu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other134472cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/197030
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectUltrazvukové kontrastní zobrazenícs
dc.subjecthemodynamické parametrycs
dc.subjectkřivka časové intenzitycs
dc.subjectR kvadrátcs
dc.subjectdifuzní driftové modelycs
dc.subjectEvoluční algoritmycs
dc.subjectRojové algoritmycs
dc.subjectoptimalizacecs
dc.subjectFarmakokinetické modely.cs
dc.subjectUltrasound contrast imagingen
dc.subjecthemodynamic parametersen
dc.subjecttime intensity curveen
dc.subjectR squareen
dc.subjectdiffusion drift modelsen
dc.subjectEvolutionary algorithmsen
dc.subjectParticle Swarm algorithmsen
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectPharmacokinetic models.en
dc.titleEvoluční algoritmy pro ultrazvukovou perfúzní analýzucs
dc.title.alternativeEvolution algorithms for ultrasound perfusion analysisen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-09cs
dcterms.modified2021-06-10-13:53:45cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid134472en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:27:58en
sync.item.modts2025.01.15 16:07:04en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.17 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
5.15 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_134472.html
Size:
6.72 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_134472.html
Download
Collections
2021