Neural Networks for Human Face Detection in Images

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Henzl, Martin

Mark

C

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

ORCID

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá využitím neuronových sítí pro detekci obličeje v obraze. Práce poskytuje základní informace nezbytné pro pochopení detekce obličejů a neuronových sítí. Dále se věnuje současným nejúspěšnějším detektorům, především detektorům založeným na neuronových sítích. Detailně je pak popsán detektor, který navrhl Rowley. Z tohoto detektoru moje práce ve velké míře čerpá. Dále je popsána implementace tohoto detektoru společně s navrženými zlepšeními a jsou prezentovány výsledky provedených testů.
This thesis is concerned with neural networks for human face detection. It provides the essential background for understanding face detection and neural networks. Some state-of-the-art face detectors are overviewed, the neural network based face detector by Rowley is described in more detail. Further, several improvements of the original detector are proposed, and results of the implemented detector are discussed.

Description

Citation

HENZL, M. Neural Networks for Human Face Detection in Images [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

en

Study field

Počítačová grafika a multimédia

Comittee

prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Rybička, Dr. (člen)

Date of acceptance

2011-06-22

Defence

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: What are the differences between how you learned your baseline detectors and the aproach of Rowley et al.? How do you think these differences influence performance?

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO