Detekce objektů v obraze s pomocí rozšířené sady Haarových příznaků a histogramu

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Jiří Mišurec, CSc. (předseda) doc. Ing. Miloš Orgoň, Ph.D. (místopředseda) Ing. Tomáš Zeman, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Sysel, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jaroslav Koton, Ph.D. (člen) Ing. Radim Číž, Ph.D. (člen) Ing. Vít Daněček (člen)cs
but.defenceJak dlouho trvá samotná detekce?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBurget, Radimcs
dc.contributor.authorKrálík, Martincs
dc.contributor.refereeUher, Václavcs
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractTato práce je zaměřená na detekci objektů v obraze s využitím rozšířené sady hárových příznaků a histogramu orientovaných gradientů. Nejprve je uveden základní princip extrakce a klasifikace obrazových dat. V další části je představen vlastní koncept příznaku založený na metodě Diffusion distance. Výstupem této práce je implementace těchto metod jako operátory pro aplikaci Rapiminer.cs
dc.description.abstractThis diploma thesis is focused on detection in images using extended set of Haar-like features and histogram-based method. At first is introduced a basic concept of extraction and classification image features. The next part bring own concept of image features based on Diffusion distance. Result of this work is implementation this methods in Rapidminer.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationKRÁLÍK, M. Detekce objektů v obraze s pomocí rozšířené sady Haarových příznaků a histogramu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other52110cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/9497
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectAdaboostcs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectDiffusion distancecs
dc.subjectpříznakycs
dc.subjecthistogramycs
dc.subjectchodcics
dc.subjecttepnycs
dc.subjectAdaboosten
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectDiffusion distanceen
dc.subjectfeaturesen
dc.subjecthistogramen
dc.subjectpedestriansen
dc.subjectarteryen
dc.titleDetekce objektů v obraze s pomocí rozšířené sady Haarových příznaků a histogramucs
dc.title.alternativeObject detection in images using extended set of Haar-like features and histogram-based methoden
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-06cs
dcterms.modified2012-06-07-18:20:13cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid52110en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:06:15en
sync.item.modts2025.01.15 15:14:36en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.61 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
416.32 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_52110.html
Size:
3.28 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_52110.html
Download
Collections
2012