Umělá inteligence pro hledání parkovacího místa
| but.committee | prof. Ing. Roman Maršálek, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Lucie Hudcová, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jan Král, Ph.D. (člen) Ing. Jana Olivová, Ph.D. (člen) Ing. Václav Růžek, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student prezentuje výsledky své diplomové práce. Následuje čtení posudků a diskuze se členy komise: 1) student odpovídá na položené otázky oponenta, je na ně připraven 2) prof. Maršálek: jak vidíte reálné nasazení v provozu? -student popisuje aspekty, proč nasazení není zatím možné 3) Dr. Růžek: máte doporučení pro obce, jak budovat kamerový systém, aby byla použitelná vaše aplikace? -student odpovídá a je znát, že má i praktický přehled 4) Dr. Král: dotaz ohledně příloh, zdrojových souborů a zveřejnění datasetu: -diskuze s Dr. Králem ohledně problematiky zveřejňování datasetů s SPZ automobilů | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Elektronika a komunikační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Kadlec, Petr | cs |
| dc.contributor.author | Sicha, Marek | cs |
| dc.contributor.referee | Koudelka, Vlastimil | cs |
| dc.date.accessioned | 2023-06-07T07:58:49Z | |
| dc.date.available | 2023-06-07T07:58:49Z | |
| dc.date.created | 2023 | cs |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývá rozpoznáváním parkovacích míst v obrazech pomocí umělé inteligence. Cílem práce bylo prostudovat neuronové sítě a vybrat vhodnou sít pro řešení daného problému. Pro implementaci byl zvolen programovací jazyk Python a jako vhodná neuronová síť byla vybrána konvoluční síť Mask R-CNN. Pro natrénování neuronové sítě byla vytvořena vlastní datová sada, které obsahuje snímky pořízené z pouličních kamer. Natrénovaná síť byla následně implementována v programu, který snadno poskytuje informace o dostupných parkovacích místech v určité oblasti. Program analyzuje snímky z kamer na parkovištích a v ulicích, určí počet volných parkovacích míst a zobrazí tyto informace v mapě. | cs |
| dc.description.abstract | This thesis deals with the recognition of parking spots in images using artificial intelligence. The goal of the work was to study neural networks and select a suitable network to solve the problem. Python programming language was chosen for implementation and Mask R-CNN convolutional network was selected as a suitable neural network. To train the neural network, a custom dataset was created which contains images captured from street cameras. The trained network was then implemented in a program that easily provides information about available parking spaces in a particular area. The program analyzes images from cameras in parking lots and on streets, identifies the number of available parking spaces, and displays this information on a map. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | SICHA, M. Umělá inteligence pro hledání parkovacího místa [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023. | cs |
| dc.identifier.other | 151758 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/209983 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Parkovací místo | cs |
| dc.subject | Neuronové sítě | cs |
| dc.subject | Konvoluční neuronové sítě | cs |
| dc.subject | Mask R-CNN | cs |
| dc.subject | Detekce | cs |
| dc.subject | Segmentace | cs |
| dc.subject | Parking spot | en |
| dc.subject | Neural networks | en |
| dc.subject | Convolutional neural networks | en |
| dc.subject | Mask R-CNN | en |
| dc.subject | Detection | en |
| dc.subject | Segmentation | en |
| dc.title | Umělá inteligence pro hledání parkovacího místa | cs |
| dc.title.alternative | Parking Spot Recognition by Artificial Intelligence | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2023-06-06 | cs |
| dcterms.modified | 2023-06-06-12:08:21 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 151758 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2023.06.07 09:58:49 | en |
| sync.item.modts | 2023.06.07 08:12:52 | en |
| thesis.discipline | bez specializace | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektroniky | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 8.58 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_151758.html
- Size:
- 6.47 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- review_151758.html