Umělá inteligence pro hledání parkovacího místa
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá rozpoznáváním parkovacích míst v obrazech pomocí umělé inteligence. Cílem práce bylo prostudovat neuronové sítě a vybrat vhodnou sít pro řešení daného problému. Pro implementaci byl zvolen programovací jazyk Python a jako vhodná neuronová síť byla vybrána konvoluční síť Mask R-CNN. Pro natrénování neuronové sítě byla vytvořena vlastní datová sada, které obsahuje snímky pořízené z pouličních kamer. Natrénovaná síť byla následně implementována v programu, který snadno poskytuje informace o dostupných parkovacích místech v určité oblasti. Program analyzuje snímky z kamer na parkovištích a v ulicích, určí počet volných parkovacích míst a zobrazí tyto informace v mapě.
This thesis deals with the recognition of parking spots in images using artificial intelligence. The goal of the work was to study neural networks and select a suitable network to solve the problem. Python programming language was chosen for implementation and Mask R-CNN convolutional network was selected as a suitable neural network. To train the neural network, a custom dataset was created which contains images captured from street cameras. The trained network was then implemented in a program that easily provides information about available parking spaces in a particular area. The program analyzes images from cameras in parking lots and on streets, identifies the number of available parking spaces, and displays this information on a map.
This thesis deals with the recognition of parking spots in images using artificial intelligence. The goal of the work was to study neural networks and select a suitable network to solve the problem. Python programming language was chosen for implementation and Mask R-CNN convolutional network was selected as a suitable neural network. To train the neural network, a custom dataset was created which contains images captured from street cameras. The trained network was then implemented in a program that easily provides information about available parking spaces in a particular area. The program analyzes images from cameras in parking lots and on streets, identifies the number of available parking spaces, and displays this information on a map.
Description
Citation
SICHA, M. Umělá inteligence pro hledání parkovacího místa [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
prof. Ing. Roman Maršálek, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Lucie Hudcová, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Jan Král, Ph.D. (člen)
Ing. Jana Olivová, Ph.D. (člen)
Ing. Václav Růžek, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-06-06
Defence
Student prezentuje výsledky své diplomové práce. Následuje čtení posudků a diskuze se členy komise:
1) student odpovídá na položené otázky oponenta, je na ně připraven
2) prof. Maršálek: jak vidíte reálné nasazení v provozu? -student popisuje aspekty, proč nasazení není zatím možné
3) Dr. Růžek: máte doporučení pro obce, jak budovat kamerový systém, aby byla použitelná vaše aplikace? -student odpovídá a je znát, že má i praktický přehled
4) Dr. Král: dotaz ohledně příloh, zdrojových souborů a zveřejnění datasetu: -diskuze s Dr. Králem ohledně problematiky zveřejňování datasetů s SPZ automobilů
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení