but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (místopředseda) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " C ". Otázky u obhajoby: K čemu je nutné převzorkovávat měřené signály na stejnou vzorkovací frekvenci, když zpracováváte každý zvlášť? K čemu a jak by se dala využít frekvenční analýza srdečního tepu? Komise, například: Jak rozpoznáváte emoce? Komise, například: Použil jste nějaká statistická vyhodnocení? Komise, například: Kolik práce je z oblasti IT?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Materna, Zdeněk	cs
dc.contributor.author	Štěpánek, Daniel	cs
dc.contributor.referee	Beran, Vítězslav	cs
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je získání datové sady fyziologických dat pro různé emoce uživatele za účelem zlepšení interakce člověk-počítač. Data jsou získávána náramkem společnosti Empatica a následně zpracována v jazyce Python. Podařilo se získat 94 % nepoškozených dat z předpokládaného počtu vzorků. Na základě získaných dat je možné lépe analyzovat uživatelskou zkušenost a díky tomu ji zlepšovat.	cs
dc.description.abstract	The goal of this thesis is to obtain dataset of physiological data for user emotions in order to analyze and improve human-computer interaction. This paper proposes of the use Empatica wristband to capture physiological data and Python for data processing. After evaluation, 94 % of intact data was obtained from the expected number of samples. Based on the obtained data, it is possible to better analyze the user experience and thus improve it.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	ŠTĚPÁNEK, D. Fyziologická data pro analýzu a zlepšení uživatelské zkušenosti [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136497	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/198928
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	fyziologická data	cs
dc.subject	uživatelská zkušenost	cs
dc.subject	interakce člověk-počítač	cs
dc.subject	nositelná elektronika	cs
dc.subject	srdeční tep	cs
dc.subject	galvanická odezva kůže	cs
dc.subject	rozpoznávání emocí	cs
dc.subject	experiment	cs
dc.subject	physiological data	en
dc.subject	user experience	en
dc.subject	human-computer interaction	en
dc.subject	wearable devices	en
dc.subject	heart rate	en
dc.subject	electrodermal activity	en
dc.subject	emotion recognition	en
dc.subject	experiment	en
dc.title	Fyziologická data pro analýzu a zlepšení uživatelské zkušenosti	cs
dc.title.alternative	Physiological Data to Analyze and Improve the User Experience	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-16	cs
dcterms.modified	2021-06-17-14:25:02	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136497	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:33:58	en
sync.item.modts	2025.01.15 18:29:34	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Fyziologická data pro analýzu a zlepšení uživatelské zkušenosti

Files

Original bundle

Collections