Rozpoznávanie červených dopravných značiek s použitím Houghovej transformácie a neurónových sietí

Abstract

This article deals the design and implementation of detection and classification of traffic signs. The paper focuses on the red road signs segmetované using HSV Color model. The description of the segments are used radiometric, luminance descriptors and descriptors derived from the Hough transform contour labels. The final classification uses a few simple neural networks, the system was developed and successfully tested in Matlab enviroment.Tento článok sa zoberá návrhom a realizáciou detekcie a klasifikácie dopravných značiek. Práca sa zameriava na červené dopravné značky segmetované využitím HSV farebného modela. Na popis segmentov sú použité rádiometrické, jasové deskriptory a deskriptory odvodené z Houghovej transformácie obrysov značiek. Výsledná klasifikácia využíva niekolko jednoduchých neurónových sietí, celý systém bol vytvorený a úspešne otestovaný v prostredí Matlab.