but.committee	prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (místopředseda) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Umí se aplikace vypořádat s parsováním dat využívajících tzv. string quoting, jako je např. v CSV a co by bylo zapotřebí doplnit? Bylo by možné v případě ukázky v sekci 6.1 na výstup vypsat jednotlivé složky barev v desítkovém formátu oddělené čárkou? Tzn. z jednoho textového pole vygenerovat více textových polí?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Sekanina, Lukáš	en
dc.contributor.author	Sedláček, Marek	en
dc.contributor.referee	Vašíček, Zdeněk	en
dc.date.accessioned	2022-06-24T06:55:47Z
dc.date.available	2022-06-24T06:55:47Z
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Úprava souborů je nedílnou součástí práce pro mnoho lidí, ale ne každý umí programovat a nebo má dostatečnou znalost editovacích nástrojů, aby byl tento proces efektivní a rychlý. Toto je přesně to, co se snaží program představený v této práci -- Ebe -- vyřešit. Ebe z úryvků úprav provedených uživatelem pomocí genetického programovaní nalezne algoritmus na požadovanou transformaci souboru, který je pak možné použít na celý soubor nebo i více souborů najednou. Ebe se skládá z více částí, které musely být navrhnuty a implementovány ke splnění stanovených cílů. Za tímto účelem byl navrhnut nový programovací jazyk pro editaci souborů a kompatibilitu s genetickým programováním. Dále byl implementován interpreter pro tento jazyk a také překladač, který z poskytnutých ukázek syntetizuje editační algoritmus. Ebe bylo poté otestován a porovnáno s dalšími nástroji pro úpravu souborů. Tyto experimenty byly zaměřeny na celkovou editační dobu a Ebe ve většině experimentů dosáhlo lepších časů než jazyk Python 3 a podobných editačních časů jako jazyk AWK. Tyto experimenty potvrdily, že pro mnoho často prováděných úprav má Ebe potenciál jako alternativní nástroj pro tyto úlohy.	en
dc.description.abstract	File editing is an integral part of today's work for many people, but not everyone has programming skills or deep knowledge of editing tools to make their editing efficient and quick. This is exactly what the program presented in this thesis -- Ebe -- is trying to solve. Ebe takes snippets of file edits done by the user and using genetic programming it finds the correct algorithm to transform the whole file or even multiple files into the desired output. Ebe consist of multiple parts, which had to be designed and implemented to achieve its goals. For this purpose a new programming language was designed to suite file editing and work well with genetic programming, an interpreter for this language was implemented as well as a compiler that uses genetic programming to synthesize the editing algorithm based on given examples. Ebe was then tested with other tools for file editing. These experiment focused on the overall editing speed and Ebe ended up having better editing times than Python 3 and similar editing times as the language AWK in most experiments. These experiments proved, that for many frequent editing tasks Ebe has a potential as an alternative tool for file editing.	cs
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	SEDLÁČEK, M. Automatizovaná úprava souborů pomocí genetického programování [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145459	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207858
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	překladač	en
dc.subject	interpreter	en
dc.subject	genetické programování	en
dc.subject	syntéza kódu	en
dc.subject	úprava souborů	en
dc.subject	programovací jazyk	en
dc.subject	compiler	cs
dc.subject	interpreter	cs
dc.subject	genetic programming	cs
dc.subject	code synthesis	cs
dc.subject	file editing	cs
dc.subject	programming language	cs
dc.title	Automatizovaná úprava souborů pomocí genetického programování	en
dc.title.alternative	Automated File Editing Using Genetic Programming	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-21	cs
dcterms.modified	2022-06-23-09:13:56	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145459	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2022.06.24 08:55:47	en
sync.item.modts	2022.06.24 08:16:01	en
thesis.discipline	Bioinformatika a biocomputing	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Automatizovaná úprava souborů pomocí genetického programování

Files

Original bundle

Collections