Diagnostika mezi-závitového zkratu vektorově řízeného PMS motoru pomocí UI

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Petr Blaha, Ph.D. (předseda) Ing. Soňa Šedivá, Ph.D. (místopředseda) Ing. Luděk Buchta, Ph.D. (člen) Ing. Radovan Holek, CSc. (člen) Ing. Lukáš Kopečný, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent uspěšně obhájil bakalářskou práci. Komise neměla žádné námitky k řešené práci. V průběhu odborné rozpravy odpověděl na dotazy týkající se HW využitého při učení, realizaci brždění motoru v simulaci a struktuře neuronové sítě.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAutomatizační a měřicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBlaha, Petrcs
dc.contributor.authorZezula, Lukášcs
dc.contributor.refereeKozovský, Matúšcs
dc.date.accessioned2020-06-25T06:56:38Z
dc.date.available2020-06-25T06:56:38Z
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá diagnostikou mezizávitových zkratů na vektorově řízeném synchronním motoru s permanentními magnety. Mezizávitové zkraty jsou detekovány pomocí předučené konvoluční neuronové sítě GoogLeNet na základě obrazů vzniklých předzpracováním signálů fázových proudů, výstupních napětí střídače a elektrické úhlové rychlosti. Předzpracování signálů mimo jiné zahrnuje digitální filtraci, převzorkování a Vlnkovou transformaci. Pro účely učení sítě je vytvořen model pohonu schopný simulovat mezizávitové zkraty. Síť je poté učena na datech ze simulace a validována na datech měřených na skutečném pohonu, který je schopný emulovat poruchy. Výsledky diagnostiky jsou poté společně s hlavními problémy prezentovány v závěru práce.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with the diagnostics of inter turn faults in a vector controlled synchronous motor with permanent magnets. Inter turn faults are detected by the pretrained convolution neural network GoogLeNet from adequately preprocessed signals of phase currents, inverter voltages and electrical angular velocity. Signal preprocesing includes, but is not limited to digital filtration, resampling and Wavelet transform. For the purpose of network training a drive system model is created, capable of simulating inter turn faults. The network is then trained on the simulated data and later validated with data measured on a real drive system, capable of emulating faults. The results of the diagnostics, together with the main problems are presented in the conclusion.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationZEZULA, L. Diagnostika mezi-závitového zkratu vektorově řízeného PMS motoru pomocí UI [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other126674cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/190468
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectsynchronní motor s permanentními magnetycs
dc.subjectmezizávitové zkratycs
dc.subjectvektorové řízenícs
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjectdiagnostika poruch elektromotorůcs
dc.subjectVlnková transformacecs
dc.subjectpermanent magnet synchronous motor (PMSM)en
dc.subjectInter turn faults (ITF)en
dc.subjectInter turn short-circuitsen
dc.subjectvector controlen
dc.subjectconvolutional neural networks (CNN)en
dc.subjectelectric motor fault diagnosticsen
dc.subjectWavelet transformen
dc.titleDiagnostika mezi-závitového zkratu vektorově řízeného PMS motoru pomocí UIcs
dc.title.alternativeInter turn short-circuit detection in vector controlled PMS motor using AIen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2020-06-24cs
dcterms.modified2020-06-26-08:48:10cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid126674en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 18:58:56en
sync.item.modts2021.11.12 17:54:55en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.51 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
975.67 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_126674.html
Size:
7.97 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_126674.html
Download
Collections
2020