Sémantická blízkost pro vědecké články

but.committeeprof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (předseda) doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (člen) prof. Ing. Jan Holub, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Vysvětlete princip dekompozice singulárních hodnot. Diskutujte parametry použitých metod, jejichž změny by mohly mít vliv na výsledky.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorOtrusina, Lubomírcs
dc.contributor.authorDresto, Erikcs
dc.contributor.refereeSchmidt, Marekcs
dc.date.created2011cs
dc.description.abstractHlavním cílem této práce je prozkoumat základní metody používající se k hledání sémantické blízkosti pro vědecké články. Jednotlivé metody budou podrobně vysvětleny, porovnány a ve výsledku ohodnoceny podle úspěšnosti. Na základě získaných znalostí bude navržena nová metoda pro výpočet podobnosti vědeckých článků, která by měla předčit ostatní dostupné metody tím, že spojí to nejlepší v dostupných algoritmech a přidá důležitý faktor pro podobnost, a to citace. Citace je důležitá z důvodu, že se jedná o statickou vazbu mezi články. Závěrem bude vytvořený algoritmus otestován na reálných testovacích datech a výsledky budou vyhodnoceny v porovnání s dostupnými metodami.cs
dc.description.abstractThe main goal of the thesis is to explore basic methods which can be used to find semantically related scientific articles. All the methods are explained in detail, compared and in the end evaluated by the standard metrics. Based on the evaluation, a new method for computing semantic similarity of scientific articles is proposed. The proposed method is based on the current state-of-the-art methods and adds the another important factor for computing similarity - citations. Using citations is important, since they represent a static bond between the articles. Finally, the proposed method is evaluated on the real data and compared with other described methods.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationDRESTO, E. Sémantická blízkost pro vědecké články [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011.cs
dc.identifier.other42528cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/54063
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectvědecké článkycs
dc.subjectklíčová slovacs
dc.subjectsémantická blízkostcs
dc.subjectcitacecs
dc.subjectrandom indexingcs
dc.subjectLSAcs
dc.subjectprůnik termínůcs
dc.subjectscientific articlesen
dc.subjectkeywordsen
dc.subjectsemantic similarityen
dc.subjectcitationen
dc.subjectrandom indexingen
dc.subjectLSAen
dc.subjectterm intersectionen
dc.titleSémantická blízkost pro vědecké článkycs
dc.title.alternativeSemantic Relatedness of Scientific Articlesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2011-06-17cs
dcterms.modified2020-05-09-23:42:31cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid42528en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:50:51en
sync.item.modts2025.01.17 14:39:02en
thesis.disciplineInformační systémycs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.41 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_42528.html
Size:
1.44 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_42528.html
Collections