Získávání znalostí z multimediálních databází

Simple item page
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorChmelař, Petrcs
dc.contributor.authorJirmásek, Tomášcs
dc.contributor.refereeŘezníček, Ivocs
dc.date.createdcs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá problematikou získávání znalostí z databází. Důraz je kladen zejména na základní metody klasifikace a predikce pro dolování dat. Dále tato práce obsahuje úvod do multimediálních databází a získávání znalostí z těchto databází. Cílem části zabývající se aplikací dolování z multimediálních dat bylo zaměřit se na extrakci nízkoúrovňových rysů z video dat a obrázků. V dalších částech je uveden popis používaných dat a výsledky experimentů prováděných nad těmito daty v nástrojích RapidMiner, LibSVM a pomocí vlastní vytvořené aplikace. Závěr práce obsahuje porovnání použitých metod pro extrakci rysů vysoké úrovně z nízkoúrovňového popisu dat.cs
dc.description.abstractThis master's thesis deals with knowledge discovery in databases, especially basic methods of classification and prediction used for data mining are described here. The next chapter contains introduction to multimedia databases and knowledge discovery in multimedia databases. The main goal of this chapter was to focus on extraction of low level features from video data and images. In the next parts of this work, there is described data set and results of experiments in applications RapidMiner, LibSVM and own developed application. The last chapter summarises results of used methods for high level feature extraction from low level description of data.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationJIRMÁSEK, T. Získávání znalostí z multimediálních databází [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. .cs
dc.identifier.other25628cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/52746
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectZískávání znalostí z databázícs
dc.subjectdolování datcs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectpredikcecs
dc.subjectnízkoúrovňové rysycs
dc.subjectmultimediální databázecs
dc.subjectRapidMinercs
dc.subjectLibSVMcs
dc.subjectTRECVidcs
dc.subjectBayesovská klasifikacecs
dc.subjectEuklidovská vzdálenost.cs
dc.subjectKnowledge discovery in databasesen
dc.subjectdata miningen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectpredictionen
dc.subjectlow level featuresen
dc.subjectmultimedia databasesen
dc.subjectRapidMineren
dc.subjectLibSVMen
dc.subjectTRECViden
dc.subjectBayes classificationen
dc.subjectEuclidean distance.en
dc.titleZískávání znalostí z multimediálních databázícs
dc.title.alternativeKnowledge Discovery in Multimedia Databasesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.modified2020-05-09-23:41:03cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid25628en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:45:30en
sync.item.modts2025.01.15 17:03:07en
thesis.disciplineInteligentní systémycs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.72 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_25628.html
Size:
1.44 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_25628.html
Download
Collections
2008