Detekce hypoglykémie pomocí chytrých zařízení

but.committeedoc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jiří Sekora, MBA (člen) Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (člen) Ing. Andrea Němcová, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Jakubíček položil otázku: proč byly použité data jen od čtyř lidí? Měli jste možnost si doměřit data? Doc. Kolářová položila doplňující otázku: Jak jste si prověřoval hypoglykémii? Ing. Sekora položil doplňující otázku: Bylo měření hypoglykémie prováděno jenom u diabetiků? Student obhájil bakalářskou práci s výhradami a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorNěmcová, Andreacs
dc.contributor.authorStránský, Matyášcs
dc.contributor.refereeVargová, Eniköcs
dc.date.accessioned2024-10-14T09:06:36Z
dc.date.available2024-10-14T09:06:36Z
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá možností využití chytrého zařízení pro detekci hypoglykémie. Hypoglykémie je nebezpečný stav u osob s onemocněním diabetes mellitus. Problém nastává hlavně během spánku, kdy osoba nedokáže včas reagovat. Cílem této práce je z nasnímaných dat určit, které příznaky (srdeční tep nebo elektrodermální aktivita) jsou ovlivněny hypoglykémií. Pomocí chytrého zařízení byla nasnímána data během spánku. Současně byla měřena také hladina glykémie jako referenční hodnota pomocí senzoru pro sledování hladiny glukózy. Hodnoty byly předzpracovány a následně z nich byly vybrány příznaky pro určení hypoglykémie. Na základě těchto vybraných příznaků byl vytvořen model pro detekci hypoglykémie.cs
dc.description.abstractThis work explores the possibility of using a smart device for hypoglycemia detection. Hypoglycemia is a dangerous condition in individuals with diabetes mellitus. The problem mainly occurs during sleep when a person is unable to react promptly. The aim of this study is to capture data to determine which symptoms (heart rate or electrodermal activity) are influenced by hypoglycemia. Data was collected during sleep using a smart device. Simultaneously, blood glucose levels were measured as a reference using a glucose monitoring sensor. The values were preprocessed, and subsequently, features were selected to identify hypoglycemia. Based on these selected features, a model for detecting hypoglycemia was created.en
dc.description.markEcs
dc.identifier.citationSTRÁNSKÝ, M. Detekce hypoglykémie pomocí chytrých zařízení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other161975cs
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11012/249552
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectCGMcs
dc.subjectdiabetescs
dc.subjectchytré zařízenícs
dc.subjecthypoglykémiecs
dc.subjectCGMen
dc.subjectdiabetesen
dc.subjectsmart deviceen
dc.subjecthypoglycemiaen
dc.titleDetekce hypoglykémie pomocí chytrých zařízenícs
dc.title.alternativeHypoglycaemia detection using smart devicesen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2024-08-29cs
dcterms.modified2024-08-29-14:40:58cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid161975en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2024.10.14 11:06:36en
sync.item.modts2024.08.30 05:32:06en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.93 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_161975.html
Size:
7.69 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_161975.html
Collections