Řešení optimalizačních úloh algoritmy PSO
but.committee | doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B (velmi dobře). Otázky u obhajoby: V práci, např. na str. 17 píšete, že bylo experimentálně zjištěno, že c1 + c2 = 4. Můžete nějak blíže vysvětlit, proč zrovna 4? | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Zbořil, František | cs |
dc.contributor.author | González, Marek | cs |
dc.contributor.referee | Rozman, Jaroslav | cs |
dc.date.created | 2012 | cs |
dc.description.abstract | Práce se zabývá popisem algoritmu particle swarm optimization (PSO) a demonstrací jeho činnosti na vybraných optimalizačních úlohách. PSO byl převážně navržen pro spojitou optimalizaci a řadí se mezi algoritmy hromadné inteligence. Práce obsahuje úvod do problematiky optimalizace a teoretický popis algoritmu. Po teoretické části následuje část praktická, která se věnuje implementaci algoritmu a hledání vhodného nastavení jeho parametrů. Řešené úlohy jsou shlukování, problém obchodního cestujícího a hledání minima vícerozměrných funkcí. | cs |
dc.description.abstract | In this document we describe the Particle Swarm Optimization (PSO) and discuss its performance in solving optimization tasks. PSO is stochastic population-based computational method mainly focused on continuous optimization. We give an introduction to the field of optimization and provide a theoretical description of the PSO method. We have implemented the method in C/C++ and investigated the best working parameter set. The implementation is evaluated on clustering, travelling salesman problem, and function minimization case studies. | en |
dc.description.mark | B | cs |
dc.identifier.citation | GONZÁLEZ, M. Řešení optimalizačních úloh algoritmy PSO [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012. | cs |
dc.identifier.other | 79052 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/55096 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Optimalizace rojem částic | cs |
dc.subject | PSO | cs |
dc.subject | hromadná inteligence | cs |
dc.subject | optimalizace | cs |
dc.subject | shlukování | cs |
dc.subject | problém obchodního cestujícího | cs |
dc.subject | minimalizace funkcí. | cs |
dc.subject | Particle swarm optimization | en |
dc.subject | PSO | en |
dc.subject | swarm intelligence | en |
dc.subject | optimization | en |
dc.subject | clustering | en |
dc.subject | travelling salesman problem | en |
dc.subject | function minimization. | en |
dc.title | Řešení optimalizačních úloh algoritmy PSO | cs |
dc.title.alternative | Solving Optimization Tasks by PSO Algorithms | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2012-06-12 | cs |
dcterms.modified | 2020-05-09-23:43:24 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 79052 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.18 17:53:14 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 22:15:07 | en |
thesis.discipline | Informační technologie | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |