Řešení optimalizačních úloh algoritmy PSO

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

González, Marek

Mark

B

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

ORCID

Abstract

Práce se zabývá popisem algoritmu particle swarm optimization (PSO) a demonstrací jeho činnosti na vybraných optimalizačních úlohách. PSO byl převážně navržen pro spojitou optimalizaci a řadí se mezi algoritmy hromadné inteligence. Práce obsahuje úvod do problematiky optimalizace a teoretický popis algoritmu. Po teoretické části následuje část praktická, která se věnuje implementaci algoritmu a hledání vhodného nastavení jeho parametrů. Řešené úlohy jsou shlukování, problém obchodního cestujícího a hledání minima vícerozměrných funkcí.
In this document we describe the Particle Swarm Optimization (PSO) and discuss its performance in solving optimization tasks. PSO is stochastic population-based computational method mainly focused on continuous optimization. We give an introduction to the field of optimization and provide a theoretical description of the PSO method. We have implemented the method in C/C++ and investigated the best working parameter set. The implementation is evaluated on clustering, travelling salesman problem, and function minimization case studies.

Description

Citation

GONZÁLEZ, M. Řešení optimalizačních úloh algoritmy PSO [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Informační technologie

Comittee

doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2012-06-12

Defence

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B (velmi dobře). Otázky u obhajoby: V práci, např. na str. 17 píšete, že bylo experimentálně zjištěno, že c1 + c2 = 4. Můžete nějak blíže vysvětlit, proč zrovna 4?

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO