Analýza dat na sociálních sítích s využitím dolování dat
| but.committee | prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (předseda) prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jan Holub, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A Otázky u obhajoby: Vzhledem ke stručnosti kapitoly 9, mohl byste ilustrovat způsob provedení zmíněných experimentů pomocí vytvořené aplikace a získané výsledky? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Bartík, Vladimír | cs |
| dc.contributor.author | Fešar, Marek | cs |
| dc.contributor.referee | Burget, Radek | cs |
| dc.date.created | 2014 | cs |
| dc.description.abstract | Práce seznamuje čtenáře s obecnými principy dolování dat a také se specifikami prostředí sociálních sítí. Jsou rozebíráni konkrétní reprezentanti sociálních sítí vybraní s ohledem na jejich návětěvnost a použití českými uživateli. Každé programové rozhraní je diskutováno z hlediska jeho výhod i nevýhod a poté je vybráno vhodné rozhraní pro tvorbu dolovacího nástroje. Práce se dále zabývá analýzou získávání dat ze sítě Twitter, činnostmi v procesu dolování a návrhem dolovacího algoritmu založeného na hustotě, který je užit ve výsledném nástroji. Jeho podrobnému popisu se věnuje kapitola implementace, zvláštní místo se dostává také popisu architektonického vzoru MVC. V závěru práce je ukázáno několik příkladů uplatnění vydolovaných znalostí a nastíněn možný budoucí vývoj. | cs |
| dc.description.abstract | The thesis presents general principles of data mining and it also focuses on specific needs of social networks. Certain social networks, chosen with respect to popularity and availability to Czech users, are discussed from various points of view. The benefits and drawbacks of each are also mentioned. Afterwards, one suitable API is selected for futher analysis. The project explains harvesting data via Twitter API and the process of mining of data from this particular network. Design of a mining algorithm inspired by density based clustering methods is described. The implementation is explained in its own chapter, preceded by thorough explanation of MVC architectural pattern. In the end some examples of usage of gathered knowledge are shown as well as possibility of future extensions. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | FEŠAR, M. Analýza dat na sociálních sítích s využitím dolování dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014. | cs |
| dc.identifier.other | 79839 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/53329 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | dolování dat | cs |
| dc.subject | sociální síť | cs |
| dc.subject | programové rozhraní | cs |
| dc.subject | cs | |
| dc.subject | cs | |
| dc.subject | DBSCAN | cs |
| dc.subject | MVC | cs |
| dc.subject | .NET | cs |
| dc.subject | Entity Framework | cs |
| dc.subject | relační databáze | cs |
| dc.subject | data mining | en |
| dc.subject | social network | en |
| dc.subject | API | en |
| dc.subject | en | |
| dc.subject | en | |
| dc.subject | DBSCAN | en |
| dc.subject | MVC | en |
| dc.subject | .NET | en |
| dc.subject | Entity Framework | en |
| dc.subject | relational database | en |
| dc.title | Analýza dat na sociálních sítích s využitím dolování dat | cs |
| dc.title.alternative | Analysis of Data on Social Networks Based on Data Mining | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2014-06-24 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-10-16:11:40 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 79839 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 15:17:53 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 21:37:26 | en |
| thesis.discipline | Informační systémy | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |