Aplikace pro analýzu dat z bankovních transakcí
Loading...
Date
Authors
Hýbl, Petr
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cílem této práce je navrhnout a implementovat webovou aplikaci pro analýzu bankovních transakcí. Aplikace využívá na serveru webový framework Flask a na klientu framework React. Při práci byl kladen důraz zejména na jednoduchost a uživatelský zážitek. Hlavní funkcí této aplikace je automatická kategorizace transakcí pomocí umělé inteligence. Podstatou této funkce je dvouvrstvá architektura. V této architektuře se podařilo dosáhnout úspěšnosti 85 %. Tato aplikace umožňuje uživatelovi nahrát měsíční výpis a zobrazit si přehledný graf s kategorií, kde nejvíc utrácí. Dále může uživatel porovnávat jednotlivé měsíce a přemýšlet nad tím jak optimalizovat své finance.
The goal of this thesis is to design and implement a web application for analyzing bank transactions. The application uses the Flask web framework on the server and the React framework on the client. The focus of the work was simplicity and user experience. The main function of this application is automatic categorization of transactions using artificial intelligence. The core of this feature is a two-layer architecture. In this architecture we were able to achieve a success rate of 85 %. This application allows the user to upload a monthly statement and view a summary graph with the category where they spend the most money. In addition, the user can compare each month and think about how to optimize their finances.
The goal of this thesis is to design and implement a web application for analyzing bank transactions. The application uses the Flask web framework on the server and the React framework on the client. The focus of the work was simplicity and user experience. The main function of this application is automatic categorization of transactions using artificial intelligence. The core of this feature is a two-layer architecture. In this architecture we were able to achieve a success rate of 85 %. This application allows the user to upload a monthly statement and view a summary graph with the category where they spend the most money. In addition, the user can compare each month and think about how to optimize their finances.
Description
Citation
HÝBL, P. Aplikace pro analýzu dat z bankovních transakcí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda)
doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen)
RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)
Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen)
Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-06-14
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení