Extrakce texturních příznaků pro účely detekce glaukomového poškození

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Rozman, CSc. (místopředseda) Ing. Denisa Maděránková, Ph.D. (člen) prof. MUDr. Marie Nováková, Ph.D. (člen) MUDr. Eva Závodná, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student odpověděl na otázky členů komise. doc. Kolář: V jakých jednotkách se uvádí tloušťka vrsvy nervových vláken? Jak zlepšit vzhled předkládaných obrazů. Co je Gauss-Laplaceova pyramida, jak funguje? Student obhájil bakalářskou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorOdstrčilík, Jancs
dc.contributor.authorDaněk, Danielcs
dc.contributor.refereeKolář, Radimcs
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá automatickou analýzou fundus snímků sítnice pomocí texturní analýzy využívající Markovská náhodná pole. Cílem práce je nalézt vhodné texturní parametry, které by bylo možné využít pro klasifikaci stupně poškození vrstvy nervových vláken. Uvažovaný model Markovských náhodných polí využívá cirkulárně symetrické okolí pro popis analyzované textury a odhad parametrů modelu pomocí metody nejmenších čtverců. Získané texturní příznaky byly kvantitativně vyhodnoceny pomocí základní korelační analýzy s využitím dat z optické koherentní tomografie (OCT). Výsledky ukazují, že existuje korelace mezi navrženými příznaky a tloušťkou vrstvy nervových vláken, měřenou pomocí OCT. Příznaky lze tedy v budoucnu potencionálně využít pro diagnostiku glaukomu.cs
dc.description.abstractThe thesis deals with an automatic method of texture analysis using Markov random fields texture modeling. The main aim of this work is to find out relevant textural features, which can be used for appropriate classification of the degree of retinal nerve fiber layer loss. The model of Markovian statistic uses a circular symmetric neighborhood structure and a least square error estimation of the model's parameter. Obtained textural features were quantitatively evaluated using correlation analysis. The results show, that there is a significant correlation between proposed textural features and RNFL thickness measured by OCT. Thus, the features can potentially serve for glaucoma diagnosis.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationDANĚK, D. Extrakce texturních příznaků pro účely detekce glaukomového poškození [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other51771cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/12400
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectcirkulárně symetrické okolícs
dc.subjectfundus snímkycs
dc.subjectglaukomcs
dc.subjectkorelační analýzacs
dc.subjectMarkovská náhodná polecs
dc.subjectoptická koherentní tomografiecs
dc.subjecttexturní analýzacs
dc.subjectvrstva nervových vlákencs
dc.subjectcircular neighborhooden
dc.subjectfundus imagesen
dc.subjectglaucomaen
dc.subjectcorrelation analysisen
dc.subjectMarkov random fieldsen
dc.subjectOptical coherence tomographyen
dc.subjecttexture analysisen
dc.subjectretinal nerve fiber layeren
dc.titleExtrakce texturních příznaků pro účely detekce glaukomového poškozenícs
dc.title.alternativeExtraction of texture features aimed to detect glaucoma defectsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-14cs
dcterms.modified2012-08-31-11:08:36cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid51771en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:21:46en
sync.item.modts2025.01.17 11:16:46en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.91 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
2.6 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_51771.html
Size:
5.49 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_51771.html
Download
Collections
2012