DANĚK, D. Extrakce texturních příznaků pro účely detekce glaukomového poškození [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.
Cílem bakalářské práce bylo prostudovat vlastnosti barevných oftalmologických obrazů sítnice se zaměřením na vlastnosti vrstvy nervových vláken (VNV) . Dále se seznámit s metodami texturní analýzy, které by bylo možné využít k popisu textury reprezentující VNV. Student plně využil dostupnou odbornou literaturu a nastudoval si potřebnou teorii o metodách texturní analýzy využívajících modelování textury pomocí Markovských náhodných polí. Student se při studiu zaměřil nejdříve na teoretické základy vycházející z teorie pravděpodobnosti a potom na generování umělých textur pomocí Markovských náhodných polí s vhodně zvoleným modelem. Získané znalosti si student postupně ověřoval vytvářením experimentálních programů v prostředí MATLAB. Studium teoretických základů tvořilo převážnou část řešení práce. V další části se student zaměřil na metody odhadu parametrů Markovského modelu, výběr vhodného modelu, a jeho aplikaci pro účely modelování textury VNV. Student provedl implementaci modelu využívajícího kruhově symetrické Markovské okolí a s využitím dostupných obrazových dat provedl jeho testování. Získané texturní příznaky student vyhodnotil s ohledem na schopnost příznaků sledovat měnící se vlastnosti textury VNV v závislosti na různé tloušťce nervových vláken v různých místech na sítnici. Ke statistickému vyhodnocení byla využita data z optické koherentní tomografie. Získané výsledky student v práci přehledně diskutuje. Výstupem práce je sada experimentální programů, na které lze dále navázat a případně je rozšiřovat. Student byl v rámci řešení práce aktivní a pravidelně využíval konzultací. Často se však potýkal s problémy spojenými zejména s interpretací zdrojových kódů v prostředí MATLAB. K řešení problémů ale přistupoval kreativně. Po formální stránce je práce na dobré úrovni, text je přehledný a logicky členěný. Zadání práce bylo splněno. Dosažené výsledky a celkový přístup studenta hodnotím klasifikačním stupněm A/90 b.
Student Daniel Daněk vypracoval bakalářkou práci z oblasti pokročilé texturní analýzy obrazů. Struktura práce sleduje zadání a konstatuji, že zadání je splněno. Práce je napsána na necelých 40 stranách je psána srozumitelným a čtivým stylem. K teoretické části mám výtku jen ke kapitole 3, která shrnuje současný stav řešené problematiky a která mohla být rozvedena do větších podrobností. Praktická část pak obsahuje popis použitých obrazů, na kterých pak autor shrnuje výsledky implementované texturní analýzy založené na Markovových náhodných polích. Prezentace výsledků je jasná a oceňuji i následnou diskuzi. Úroveň kapitoly snižují jen některé obrázky, jejichž kontrast je tak malý, že ztrácí jakoukoliv vypovídací hodnotu. Na práci oceňuji také to, že autor oddělil popis metodiky zpracování od samotné implementace v prostředí Matlab. Práci to činí přehlednější. K textu nemám závažnějších připomínek. Snad jen to, že autor zaměňuje pojmy „velikost snímku“ a „rozlišení snímku“. Po stránce formální je text také na dobré úrovni. Celkově tedy hodnotím práci stupněm B/88b.
eVSKP id 51771