Hodnocení viability kardiomyocytů

Abstract

Cílem této diplomové práce je seznámení se s vlastnostmi obrazových dat a principem jejich snímání. Dále literární rešerše metod zabývajících se segmentací obrazu v oblasti zpracování obrazů srdeční tkáně a v neposlední řadě snaha o nalezení metod pro klasifikaci mrtvých kardiomyocytů a analýzu jejich viability. Mrtvé kardiomyocyty byly analyzovány z hlediska jejich tvaru a podobnosti s templátem vytvořeným jako průměr z mrtvých buněk. Dalším přístupem byla aplikace metody založená na lokálních binárních znacích a výpočet příznaků z jednoduchého a sdruženého histogramu.The aim of this diploma thesis is to get acquainted with the properties of image data and the principle of their capture. Literary research on methods of image segmentation in the area of cardiac tissue imaging and, last but not least, efforts to find methods for classification of dead cardiomyocytes and analysis of their viability. Dead cardiomyocytes were analyzed for their shape and similarity to the template created as a mean of dead cells. Another approach was the application of the method based on local binary characters and the computation of symptoms from a simple and associated histogram.