Akcelerace algoritmu pro rozpoznávání obličeje pomocí Neural Compute Stick 2

Abstract

Tato práce je zaměřena na problematiku rozpoznávání obličejů v obraze pomocí neuronových sítí a jejich akceleraci. Obsahuje souhrn dříve používaných technik a zabývá se využitím dnes dominujících konvolučních neuronovýh sítí pro řešení této problematiky. Práce se také zaměřuje na mechanismy akcelerace, které lze v této oblasti použít. Na základě znalostí problematiky získaných studiem byl vytvořen systém na konceptu edge computingu, který může být použit jako domácí bezpečnostní systém připojený k IP kameře, který zasílá upozornění o přítomnosti neznámé osoby ve střežené oblasti.This thesis focuses on the issue of facial recognition in a face image using neural networks and its acceleration. It provides an overview of previously used techniques and addresses the use of currently dominant convolutional neural networks to solve this issue. The work also focuses on acceleration mechanisms that can be used in this area. Based on the knowledge of the issue, a system based on the concept of edge computing was created, which can be used as a home security system connected to an IP camera, which sends a notification about the presence of an unknown person in a guarded area.