Vlnkový wienerovský filtr EKG signálů
Loading...
Date
Authors
Sedláčková, Eva
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Cílem práce je seznámení s metodou filtrace EKG signálů pomocí vlnkové transformace a její využití k filtraci signálů zarušených myopotenciály. Práce nejprve pojednává o obecných vlastnostech a vzniku EKG signálu a popisuje EKG křivku. Dále se zaměřuje na vlnkovou transformaci, její typy a různé druhy výpočtu prahu a rozdílné metody prahování. Návrhová část práce je zaměřena na návrh wienerovského vlnkového filtru pro odstranění myopotenciálů z EKG signálu a nalezení optimálních parametrů tohoto filtru pomocí optimalizačního algoritmu. Pro optimalizaci je použita simplexová metoda. Nalezené optimální parametry jsou zhodnoceny na databázích CSE a MIT-BIH Arrhythmia a porovnány s výsledky jiných autorů.
The aim of this work is introduction with method of filtering the ECG signals using wavelet transformation and use of this method for filtering of signal disturbed with myopotencials. The work deals with general properties and with genesis of ECG signals and describes ECG curve. Next part of work is focused on wavelet transformation, types of wavelet transformation and different methods calculation thresholds and thresholding. Design part of work is focused on design Wiener filter for remove myopotencials from ECG signals and finding optimal parameters of this filter using optimization algorithm. For optimization is used simplex method. Discovered optimal parameters are assessed on CSE and MIT-BIH Arrhythmia database and compared with results of other authors.
The aim of this work is introduction with method of filtering the ECG signals using wavelet transformation and use of this method for filtering of signal disturbed with myopotencials. The work deals with general properties and with genesis of ECG signals and describes ECG curve. Next part of work is focused on wavelet transformation, types of wavelet transformation and different methods calculation thresholds and thresholding. Design part of work is focused on design Wiener filter for remove myopotencials from ECG signals and finding optimal parameters of this filter using optimization algorithm. For optimization is used simplex method. Discovered optimal parameters are assessed on CSE and MIT-BIH Arrhythmia database and compared with results of other authors.
Description
Citation
SEDLÁČKOVÁ, E. Vlnkový wienerovský filtr EKG signálů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Biomedicínské inženýrství a bioinformatika
Comittee
doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda)
Ing. Martin Vítek, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Helena Vítková, Ph.D. (člen)
Dr. Ing. Vlastimil Vondra (člen)
doc. RNDr. Jaromír Baštinec, CSc. (člen)
Date of acceptance
2014-06-12
Defence
Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky.
Doc. Kovár položil otázku: Jak byly obsahově rozsáhlé veřejné databáze použité v práci?
Prof. Jan položil otázku: Z jakých hodnot se počítá výsledné SNR? Jak získáte hodnotu výkonu signálu na výstupu?
Prof. Tkacz položil otázku: Co to znamená, že SNR je 0 dB?
Studentka obhájila diplomovou práci; komise však její obhajobu považuje za méně uspokojivou, vzhledem k nejasnostem při vysvětlování základních pojmů. 70b.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení