Vlnkový wienerovský filtr EKG signálů

Abstract

Cílem práce je seznámení s metodou filtrace EKG signálů pomocí vlnkové transformace a její využití k filtraci signálů zarušených myopotenciály. Práce nejprve pojednává o obecných vlastnostech a vzniku EKG signálu a popisuje EKG křivku. Dále se zaměřuje na vlnkovou transformaci, její typy a různé druhy výpočtu prahu a rozdílné metody prahování. Návrhová část práce je zaměřena na návrh wienerovského vlnkového filtru pro odstranění myopotenciálů z EKG signálu a nalezení optimálních parametrů tohoto filtru pomocí optimalizačního algoritmu. Pro optimalizaci je použita simplexová metoda. Nalezené optimální parametry jsou zhodnoceny na databázích CSE a MIT-BIH Arrhythmia a porovnány s výsledky jiných autorů.The aim of this work is introduction with method of filtering the ECG signals using wavelet transformation and use of this method for filtering of signal disturbed with myopotencials. The work deals with general properties and with genesis of ECG signals and describes ECG curve. Next part of work is focused on wavelet transformation, types of wavelet transformation and different methods calculation thresholds and thresholding. Design part of work is focused on design Wiener filter for remove myopotencials from ECG signals and finding optimal parameters of this filter using optimization algorithm. For optimization is used simplex method. Discovered optimal parameters are assessed on CSE and MIT-BIH Arrhythmia database and compared with results of other authors.