Registrace snímků sítnice pomocí hlubokého učení
| but.committee | prof. Pharm.Dr. Petr Babula, Ph.D. (předseda) Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen) Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (člen) Ing. Helena Škutková, Ph.D. (člen) Mgr. Bc. Darina Čejková, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Dr. Jakubíček položil otázku proč nejsou parametry pro trénování neuronové sítě uvedené v samotné práci. Prof. Babula se zeptal na praktický dopad práce. Dr. Odstrčilík položil otázku na porovnání s dalšími metodami používanými pro lícování na ústavu. Dr. Smital položil otázku na prezentaci videí. Dr. Škutková se zeptala na popisky obrázků a jejich koresponedci se seznamem. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. | cs |
| but.jazyk | angličtina (English) | |
| but.program | Biomedicínské inženýrství a bioinformatika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Vičar, Tomáš | en |
| dc.contributor.author | Doskočil, Ondřej | en |
| dc.contributor.referee | Jakubíček, Roman | en |
| dc.date.accessioned | 2023-06-08T06:56:21Z | |
| dc.date.available | 2023-06-08T06:56:21Z | |
| dc.date.created | 2023 | cs |
| dc.description.abstract | Registrace obrazu je zakladním úkolem v mnoha aplikacích pro analýzu medicínských obrazu. Při zkoumání očního pozadí je nutné dobře registrovat snímky sítnice, aby bylo možné zkoumat jevy jako pulzace cév. Tato registrace se často řeší pomocí tradičních, často iterativních, metod. Stejně jako v ostatních oblastech medicínských aplikací, se v posledních letech stále častěji používají metody hlubokého učení pro dosažení lepších a rychlejších výsledků. Tato práce prezentuje možnost využití hlubokých neuronových sítí pro predikci parametrů transformace, které se použijí pro registraci snímku sítnice. | en |
| dc.description.abstract | Image registration is a fundamental task in many medical image analysis applications. When examining the ocular fundus, it is necessary to register retinal images properly in order to examine phenomena such as vessel pulsations. This registration process is often solved using traditional, often iterative, methods. As in other areas of medical applications, deep learning methods have been increasingly used in recent years to achieve better and faster results. This thesis presents the possibilities of using deep neural networks to predict the transformation parameters to be used for retinal image registration. | cs |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | DOSKOČIL, O. Registrace snímků sítnice pomocí hlubokého učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023. | cs |
| dc.identifier.other | 151663 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/210124 | |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | registrace obrazů | en |
| dc.subject | hluboké učení | en |
| dc.subject | snímky sítnice | en |
| dc.subject | image registration | cs |
| dc.subject | deep learning | cs |
| dc.subject | retinal images | cs |
| dc.title | Registrace snímků sítnice pomocí hlubokého učení | en |
| dc.title.alternative | Registration of retinal images using deep learning | cs |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2023-06-07 | cs |
| dcterms.modified | 2023-06-07-11:40:37 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 151663 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2023.06.08 08:56:21 | en |
| sync.item.modts | 2023.06.08 08:16:32 | en |
| thesis.discipline | bez specializace | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 5.28 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_151663.html
- Size:
- 6.7 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- review_151663.html