Registrace snímků sítnice pomocí hlubokého učení
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Registrace obrazu je zakladním úkolem v mnoha aplikacích pro analýzu medicínských obrazu. Při zkoumání očního pozadí je nutné dobře registrovat snímky sítnice, aby bylo možné zkoumat jevy jako pulzace cév. Tato registrace se často řeší pomocí tradičních, často iterativních, metod. Stejně jako v ostatních oblastech medicínských aplikací, se v posledních letech stále častěji používají metody hlubokého učení pro dosažení lepších a rychlejších výsledků. Tato práce prezentuje možnost využití hlubokých neuronových sítí pro predikci parametrů transformace, které se použijí pro registraci snímku sítnice.
Image registration is a fundamental task in many medical image analysis applications. When examining the ocular fundus, it is necessary to register retinal images properly in order to examine phenomena such as vessel pulsations. This registration process is often solved using traditional, often iterative, methods. As in other areas of medical applications, deep learning methods have been increasingly used in recent years to achieve better and faster results. This thesis presents the possibilities of using deep neural networks to predict the transformation parameters to be used for retinal image registration.
Image registration is a fundamental task in many medical image analysis applications. When examining the ocular fundus, it is necessary to register retinal images properly in order to examine phenomena such as vessel pulsations. This registration process is often solved using traditional, often iterative, methods. As in other areas of medical applications, deep learning methods have been increasingly used in recent years to achieve better and faster results. This thesis presents the possibilities of using deep neural networks to predict the transformation parameters to be used for retinal image registration.
Description
Citation
DOSKOČIL, O. Registrace snímků sítnice pomocí hlubokého učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
bez specializace
Comittee
prof. Pharm.Dr. Petr Babula, Ph.D. (předseda)
Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen)
Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (člen)
Ing. Helena Škutková, Ph.D. (člen)
Mgr. Bc. Darina Čejková, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-06-07
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Dr. Jakubíček položil otázku proč nejsou parametry pro trénování neuronové sítě uvedené v samotné práci. Prof. Babula se zeptal na praktický dopad práce. Dr. Odstrčilík položil otázku na porovnání s dalšími metodami používanými pro lícování na ústavu. Dr. Smital položil otázku na prezentaci videí. Dr. Škutková se zeptala na popisky obrázků a jejich koresponedci se seznamem. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení