but.committee	doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (místopředseda) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: Jak velký byl rozsah vaší programátorské práce? Které její části byly časově nejnáročnější? Data od kolika pacientů jsou obsažena ve všem datasetu?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Drahanský, Martin	en
dc.contributor.author	Novotný Mlinárcsik, Martin	en
dc.contributor.referee	Goldmann, Tomáš	en
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Cieľom tejto práce je detekcia pľúcnych patológií na záznamoch z bronchiálnych ciest. Vstupom je záznam bronchiálnych ciest vytvorený bronchoskopom, ktorý je zavedený do tela pacienta. Následne sú jednotlivé snímky spracované tak, aby boli patológie farebne separované od nepatologického pozadia. Na tieto tmavé miesta je následne použitý nástroj Blob Detector, ktorý tmavé miesta spracuje a vyhodnotí ako patologické. Tieto miesta sú následne zvýraznené na výstupe.	en
dc.description.abstract	The aim of this work is a detection of lung pathologies in videos from bronchial airways. Videos of bronchial passages, created by inserting a bronchoscope into a patient, are used as an input. Afterwards, individual frames are processed in a way, that pathologies are color separated from non-pathological background as dark spots. These dark spots are then analyzed by a Blob Detector, which will mark these as pathological and highlight them in the output image.	cs
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	NOVOTNÝ MLINÁRCSIK, M. Detection of pathological findings in videos from bronchial pathways [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145219	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207348
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	spracovanie obrazu	en
dc.subject	detekcia objektov	en
dc.subject	pľúcne patológie	en
dc.subject	Blob Detector	en
dc.subject	OpenCV	en
dc.subject	image processing	cs
dc.subject	object detection	cs
dc.subject	lung pathologies	cs
dc.subject	Blob Detector	cs
dc.subject	OpenCV	cs
dc.title	Detection of pathological findings in videos from bronchial pathways	en
dc.title.alternative	Detection of Pathological Findings in Videos from Bronchial Pathways	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-14	cs
dcterms.modified	2022-06-20-10:23:03	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145219	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:41:56	en
sync.item.modts	2025.01.15 23:03:33	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Detection of pathological findings in videos from bronchial pathways

Files

Original bundle

Collections