Použití kumulantů vyšších řádů pro automatickou klasifikaci EKG

dc.contributor.authorMaršánová, Lucie
dc.contributor.authorRonzhina, Marina
dc.contributor.authorSmíšek, Radovan
dc.contributor.authorVítek, Martin
dc.coverage.issue4cs
dc.coverage.volume18cs
dc.date.accessioned2023-10-09T08:46:23Z
dc.date.available2023-10-09T08:46:23Z
dc.date.issued2016-08-31cs
dc.description.abstractThis article deals with the variety of applications of higher-order cumulants for the representation of cardiac cycles in the process of automatic classification. It is obvious from the previous studies that higher-order cumulants enable lesser variance of beats in one class and easier classification ECG. Distinctive properties are minimalization of amplitude and time shift and Gaussian noise. The heart beats have been classified into four groups. Classification has been realized with two approaches such as k-Nearest Neighbours and support vector machines. Higher-order cumulants calculated from EG beats are represented by morphological and spectral parameters during the classification. Parameters have been statistically analysed with the filter feature selection. Testing has been performed on isolated rabbit hearts. With the use of higher-order cumulants for the classification of heart beats, 98,80 % success rate has been achieved.en
dc.description.abstractTento článek se zabývá možnostmi použití kumulantů vyšších řádů pro reprezentaci srdečních cyklů při automatické klasifikaci. Kumulanty 2., 3., a 4. řádu jsou při automatické klasifikaci použity namísto časových průběhů srdečních cyklů. Z dřívějších studií vyplývá, že kumulanty vyšších řádů vykazují vlastnosti, díky kterým lze snížit variabilitu vzorů (srdečních cyklů) v rámci jedné klasifikační třídy a zvýšit klasifikační úspěšnost. Jako nástroj pro realizaci automatické klasifikace je zvolena metoda nejbližších sousedů a metoda support vector machine, jejichž využití je v dané oblasti velmi rozšířeno. Kumulanty vypočtené ze srdečních cyklů jsou při klasifikaci reprezentovány průběhy podvzorkovaných kumulantů a z kumulantů vypočtenými morfologickými a spektrálními parametry. Pro každou skupinu je odvozeno určité množství příznaků, z nichž je pomocí filtrů vždy vybrána nejvhodnější kombinace, která je následně při klasifikaci použita. Metoda je testována na signálech z izolovaných králičích srdcí. Použitím kumulantů vyšších řádu pro klasifikaci srdečních cyklů bylo dosaženo úspěšnosti klasifikace 98,80 %.cs
dc.formattextcs
dc.format.extent104-112cs
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.citationElektrorevue. 2016, vol. 18, č. 4, s. 104-112. ISSN 1213-1539cs
dc.identifier.issn1213-1539
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/214270
dc.language.isocscs
dc.publisherInternational Society for Science and Engineering, o.s.cs
dc.relation.ispartofElektrorevuecs
dc.relation.urihttp://www.elektrorevue.cz/cs
dc.rights(C) 2016 Elektrorevueen
dc.rights.accessopenAccessen
dc.titlePoužití kumulantů vyšších řádů pro automatickou klasifikaci EKGcs
dc.title.alternativeUse of higher order cumulants for automatic classification of ECGen
dc.type.driverarticleen
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
clanek_16_0_31.08.2016.pdf
Size:
3.9 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Collections