Aplikace statistické analýzy řeči pacientů s Parkinsonovou nemocí

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Kamil Vrba, CSc. (předseda) doc. Ing. Vít Novotný, Ph.D. (místopředseda) Ing. Radomír Svoboda, Ph.D. (člen) Ing. Michal Kohoutek, Ph.D. (člen) Ing. Martin Kenyeres, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Hanák, Ph.D. (člen)cs
but.defenceQ1: vysvetlenie pevládania koeficientov MFCC/PLP A1: študent vysvetlil použitie Q2: podrobnejšie vysvetlenie histogramov A2: študent vysvetlil čo z klinického hladiska popisujúcs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorGaláž, Zoltáncs
dc.contributor.authorBijota, Jancs
dc.contributor.refereeMžourek, Zdeněkcs
dc.date.created2016cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá zpracováním řečového signálu osob postižených Parkinsonovou nemocí za účelem vytvoření statistického vzorku řečových parametrů, pomocí něhož bude možno rozdělit zkoumané osoby na parkinsoniky a neparkinsoniky. Tento statistický vzorek je tvořen na základě detekce hypokinetické dysartrie u osob postižených Parkinsonovou nemocí. V práci je rozebíráno předzpracování řečového signálu pomocí metody ustřednění a preemfáze a jeho rozdělení na části (segmentace). Následně je popsáno parametrické vyjádření zpracovávaného vzorku pomocí fonačních parametrů, MFCC a PLP koeficientů. Dále jsou rozebírány možnosti statistické analýzy pomocí zmíněného parametrického vyjádření. V přípádě této práce statistická analýza sestává z výpočtu Pearsonova a Spearmanova korelačního koeficientu, vzájemné informace a parametrického Studentova t-testu a neparametrického Mann-Whitneyova U testu. Výsledkem práce je soubor řečových parametrů pro jednotlivé dlouhé české samohlásky, které dokáží dle provedené statistické analýzy nejlépe vyjádřit rozdíl mezi zdravým řečníkem a parkinsonikem. Tyto výsledky mohou napomoci při diagnóze osoby, u níž je podezření na Parkisonovu nemoc.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with speech analysis of people who suffer from Parkinson’s disease. Purpose of this thesis is to obtain statistical sample of speech parameters which helps to determine if examined person is suffering from Parkinson’s disease. Statistical sample is based on hypokinetic dysarthria detection. For speech signal pre-processing DC-offset removal and pre-emphasis are used. The next step is to divide signal into frames. Phonation parameters, MFCC and PLP coefficients are used for characterization of framed speech signal. After parametrization the speech signal can be analyzed by statistical methods. For statistical analysis in this thesis Spearman’s and Pearson’s correlation coefficients, mutual information, Mann-Whitney U test and Student’s t-test are used. The thesis results are the groups of speech parameters for individual long czech vowels which are the best indicator of the difference between healthy person and patient suffering from Parkinson’s disease. These result can be helpful in medical diagnosis of a patient.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationBIJOTA, J. Aplikace statistické analýzy řeči pacientů s Parkinsonovou nemocí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2016.cs
dc.identifier.other93813cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/59764
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectParkinsonova nemoccs
dc.subjecthypokinetická dysartriecs
dc.subjectřečový signálcs
dc.subjectpředzpracování signálucs
dc.subjectparametrizace signálucs
dc.subjectstatistická analýzacs
dc.subjectMFCCcs
dc.subjectPLPcs
dc.subjectkorelační analýzacs
dc.subjectPearsoncs
dc.subjectSpearmancs
dc.subjectvzájemná informacecs
dc.subjectStudentův t-testcs
dc.subjectMann-Whitneyův U testcs
dc.subjectParkinson’s diseaseen
dc.subjecthypokinetic dysarthriaen
dc.subjectspeech signalen
dc.subjectsignal pre-processingen
dc.subjectsignal parameterizationen
dc.subjectstatistical analysisen
dc.subjectMFCCen
dc.subjectPLPen
dc.subjectcorrelation analysisen
dc.subjectPearsonen
dc.subjectSpearmanen
dc.subjectmutual informationen
dc.subjectStudent’s t-testen
dc.subjectMann-Whitney U Testen
dc.titleAplikace statistické analýzy řeči pacientů s Parkinsonovou nemocícs
dc.title.alternativeApplication of statistical analysis of speech in patients with Parkinson's diseaseen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2016-06-09cs
dcterms.modified2016-06-10-12:57:20cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid93813en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:23:10en
sync.item.modts2025.01.17 10:13:55en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.01 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
50.92 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_93813.html
Size:
5.14 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_93813.html
Download
Collections
2016