but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm výborně (A) . Otázky u obhajoby: Jak očekáváte že by se síť byla schopná vypořádat s příklady, které obsahují šum? Některá písmena jsou náročnější na rozlišení. Jak by jste síť trénoval aby byly v hyperprostoru lépe separované?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Hradiš, Michal	cs
dc.contributor.author	Kohút, Jan	cs
dc.contributor.referee	Kolář, Martin	cs
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá navržením a analýzou konvolučních neuronových sítí generujících obrázky znaků na základě jejich parametrů. Parametry znaků jsou typ znaku, font, barva znaku, barva pozadí, translace a rotace. Neuronové sítě si vytvořily mnohorozměrnou reprezentaci jednotlivých parametrů. V rámci těchto reprezentací existují podobné vztahy jako v rámci samotných parametrů. Neuronové sítě generují znaky s novými hodnotami prametrů na základě interpolace mezi naučenými hodnotami parametrů. Neuronové sítě jsou schopné generalizace problému generování obrazu.	cs
dc.description.abstract	The aim of this Bachelor's thesis is to design and analyze convolutional neural networks generating images of characters based on their parameters. Parameters of characters are type of char, font, colour of character, background colour, translation and rotation. Neural networks have created multidimensional representation of each parameter. Relations inside these representation are similar to relations inside parameters. Neural networks generate characters with new values of parameters based on interpolation between learned values of parameters. Neural networks are capable to generalize problem of generating images.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	KOHÚT, J. Generování obrazu pomocí konvolučních neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.	cs
dc.identifier.other	96507	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/62027
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Neuronové sítě	cs
dc.subject	konvoluční neuronové sítě	cs
dc.subject	generování obrazu	cs
dc.subject	struktury neuronových sítí	cs
dc.subject	embedding	cs
dc.subject	interpolace	cs
dc.subject	Neural networks	en
dc.subject	convolutional neural networks	en
dc.subject	image generation	en
dc.subject	neural networks structures	en
dc.subject	embedding	en
dc.subject	interpolation	en
dc.title	Generování obrazu pomocí konvolučních neuronových sítí	cs
dc.title.alternative	Learning to Generate Images with Convolutional Neural Networks	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-16	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:38	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	96507	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 18:54:51	en
sync.item.modts	2025.01.15 16:11:38	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Generování obrazu pomocí konvolučních neuronových sítí

Files

Original bundle

Collections