but.committee	doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc. (místopředseda) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Kotásek, CSc. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " C ". Otázky u obhajoby: V kapitole 8 "Výsledky" bych očekával podrobnější srovnání Vašeho systému s DBpedií. Můžete komisi ukázat výsledky tohoto srovnání na několika typech entit. Jaké články správně identifikoval Váš systém oproti DBpedii? Jaké články správně identifikovala DBpedie oproti Vašemu systému? Jaké jsou výhody Vašeho systému oproti DBpedii?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smrž, Pavel	cs
dc.contributor.author	Rusiňák, Petr	cs
dc.contributor.referee	Otrusina, Lubomír	cs
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je identifikovat typy článků na Wikipedii (např. rozlišit články o osobách od článků o sportovních utkáních), přičemž tento systém by měl být použitelný pro libovolný typ extrahované entity. Vstupem pro tento systém je seznam několika vzorových článků patřících do hledané entity a seznam několika článků nepatřících do této entity. Na základě těchto seznamů budou vygenerovány příznaky, které lze použít k nalezení všech článků patřící do této entity. Tyto příznaky mohou být založeny jak na základě strukturovaných informací na Wikipedii (např. šablony, kategorie), tak i na základě analýzy přirozeného textu v první větě článku, kde bude nalezeno definiční podstatné jméno vystihující entitu daného článku. Tento systém podporuje extrakci česky a anglicky psaných článků a je rozšířitelný pro podporu dalších jazyků.	cs
dc.description.abstract	This paper presents a system for identifying entity types of articles on Wikipedia (e.g. people or sports events) that can be used for identifaction of any arbitrary entity. The~input files for this system are a list of several pages that belong to this entity and a list of several pages that do not belong to this entity. These lists will be used to generate features that can be used for generation of the list of all pages belonging to this entity. The fatures can be based on both structured information on Wikipedia such as templates and categories and non-structured informations found by the analysis of natural text in the first sentence of the article where a defining noun that represents what the article is about will be found. This system support pages written in Czech and English and can be extended to support other languages.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	RUSIŇÁK, P. Určování typů entit na základě extrakce informací z Wikipedie [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114800	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/85189
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Wikipedie	cs
dc.subject	určování typů entit	cs
dc.subject	asociační analýza	cs
dc.subject	Wikipedia	en
dc.subject	identifying entity types	en
dc.subject	association analysis	en
dc.title	Určování typů entit na základě extrakce informací z Wikipedie	cs
dc.title.alternative	Identifying Entity Types Based on Information Extraction from Wikipedia	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-14	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:23	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114800	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:08:03	en
sync.item.modts	2025.01.17 11:26:30	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Určování typů entit na základě extrakce informací z Wikipedie

Files

Original bundle

Collections