but.committee	doc. Ing. Petr Sodomka, Ph.D., MBA (předseda) doc. Ing. Vojtěch Bartoš, Ph.D. (člen) doc. Ing. Anna Fedorová, CSc. (člen) doc. Ing. Vladimír Chalupský, CSc., MBA (člen) prof. Ing. Oldřich Rejnuš, CSc. (člen) prof. Ing. Mirko Dohnal, DrSc. (člen) prof. Ing. Božena Hrvolová, CSc. Ph.D. (člen) doc. Ing. et Ing. Renáta Myšková, Ph.D. (člen)	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Ekonomika a management	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Režňáková, Mária	cs
dc.contributor.author	Karas, Michal	cs
dc.contributor.referee	Dohnal, Mirko	cs
dc.contributor.referee	Hrvolová, Božena	cs
dc.contributor.referee	Myšková, Renáta	cs
dc.date.created	2013	cs
dc.description.abstract	Cílem disertační práce je odvození nového modelu predikce bankrotu podniku a navržení způsobu jeho využití k měření úvěrového rizika podniku. Východiskem práce byla analýza tradičních přístupů a modelů k predikci bankrotu. Bylo zjištěno, že tyto tradiční přístupy nejsou v aktuálních podmínkách dostatečně efektivní a je nutné formulovat nové modely. Na základě identifikace nedostatků těchto tradičních modelů byly odvozeny dvě řady nových modelů. První řada modelů využívá klasického parametrického přístupu k predikci bankrotu, druhá řada aplikuje novější neparametrický přístup. Pro sestavení nového modelu byl navržen nový metodický postup. Dále byly analyzovány faktory, které mohou idenfitikovat riziko hrozícího bankrotu. Bylo zjištěno, že významné projevy bankrotu je možné identifikovat i pět let předem. Na základě tohoto poznatku byly sestaveny model, který využívá jak statických tak dynamických proměnných k predikci bankrotu. Celková přesnost vytvořeného modelu činí 92,27% správně klasifikovaných aktivních podniků a 95,65% bankrotních podniků.	cs
dc.description.abstract	The purpose of this doctoral thesis is to create a new bankruptcy prediction model and also to design how to use this model for the purposes of credit risk measuring. The starting-point of this work is the analysis of traditional bankruptcy models. It was found out that the traditional bankruptcy model are not enough effective in the current economic conditions and it is necessary to create a new ones. Based on the identified deficiencies of the traditional models a set of two new model series was created. The first series of the created models is based on the use of parametric methods, and the second one is based on the use of newer nonparametric approach. Moreover, a set of factors which are able to identify an imminent bankruptcy was analyzed. It was found, that significant signs of imminent bankruptcy can be identified even five years before the bankruptcy occurs. Based on these findings a new model was created. This model incorporates variables of static and even dynamic character for bankruptcy prediction purposes. The overall classification accuracy of this model is 92.27% of correctly classified active companies and 95.65% of correctly classified bankrupt companies.	en
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	KARAS, M. Měření úvěrového rizika podniků zpracovatelského průmyslu v České republice [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2013.	cs
dc.identifier.other	67737	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/27538
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Úvěrové riziko	cs
dc.subject	predikce bankrotu	cs
dc.subject	projevy bankrotu	cs
dc.subject	diskriminační analýza	cs
dc.subject	Boosted Trees	cs
dc.subject	credit risk	en
dc.subject	bankruptcy prediction	en
dc.subject	signs of bankruptcy	en
dc.subject	discrimination analysis	en
dc.subject	Boosted Trees	en
dc.title	Měření úvěrového rizika podniků zpracovatelského průmyslu v České republice	cs
dc.title.alternative	Credit Risk Measurement in Manufacturing Industry Companies in the Czech Republic	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2013-07-02	cs
dcterms.modified	2013-07-08-11:32:35	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta podnikatelská	cs
sync.item.dbid	67737	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.27 12:21:58	en
sync.item.modts	2025.01.15 19:53:42	en
thesis.discipline	Podnikové finance - dob.	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav financí	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Měření úvěrového rizika podniků zpracovatelského průmyslu v České republice

Files

Original bundle

Collections