but.committee	prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (místopředseda) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: Jak vytváříte soubory s aspekty a lokacemi? Nikde v práci není popsáno, jak tyto informace získáváte. Proč jste se v práci omezil pouze na analýzu sentimentu? V kapitole 5.6 popisujete analýzu toho, kam uživatelé cestují. Jak tuto informaci získáváte? To, že uživatel zmíní v tweetu nějakou lokaci, přece neznamená, že do dané lokace cestoval.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smrž, Pavel	cs
dc.contributor.author	Skyva, Petr	cs
dc.contributor.referee	Otrusina, Lubomír	cs
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je prostudovat rozhraní sociálních sítí a následně navrhnout a implementovat systém, který dokáže pravidelně získávat, indexovat a analyzovat stahovaná data. Vytvořený systém je demonstrován na příkladech s počítačovými hrami a je implementován v jazyce Python, kde pro indexování dat využívá ElasticSearch.	cs
dc.description.abstract	The goal of this bachelor thesis is to examine social networks, propound and implement the system, which manage acquire,index and analyze downloaded data. Created system is demonstrated on examples with computer games and it is implemented with Python programming language, where for indexing is using ElasticSearch.	en
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	SKYVA, P. Analýza dat ze sociálních sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.	cs
dc.identifier.other	96471	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/62200
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Twitter	cs
dc.subject	Facebook	cs
dc.subject	získávání dat	cs
dc.subject	analýza dat	cs
dc.subject	indexování dat	cs
dc.subject	automatická klasifikace	cs
dc.subject	analýza trendů	cs
dc.subject	vizualizace výsledků	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	ElasticSearch	cs
dc.subject	JSON.	cs
dc.subject	Twitter	en
dc.subject	Facebook	en
dc.subject	data downloading	en
dc.subject	data analysis	en
dc.subject	data indexing	en
dc.subject	automatic clasification	en
dc.subject	trend analysis	en
dc.subject	result visualisation	en
dc.subject	Python	en
dc.subject	ElasticSearch	en
dc.subject	JSON.	en
dc.title	Analýza dat ze sociálních sítí	cs
dc.title.alternative	Analysing Data from Social Networks	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-15	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:36	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	96471	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 18:57:44	en
sync.item.modts	2025.01.15 22:23:37	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Analýza dat ze sociálních sítí

Files

Original bundle

Collections