Spektrální analýza se superrozlišením

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Karel Hájek, CSc. (předseda) prof. Ing. Pavel Václavek, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Petr Beneš, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Fiedler, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Lepka, Ph.D. (člen) Ing. Soběslav Valach (člen)cs
but.defenceStudent obhájil diplomovou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorČejka, Miloslavcs
dc.contributor.authorVintera, Jiřícs
dc.contributor.refereeMacho, Tomášcs
dc.date.accessioned2019-04-03T22:11:54Z
dc.date.available2019-04-03T22:11:54Z
dc.date.created2008cs
dc.description.abstractVINTERA, J. Spektrální analýza se superrozlišením. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2008. 85 s. Vedoucí diplomové práce Ing. Miloslav Čejka, CSc. Práce se zabývá problematikou spektrální analýzy se super-rozlišením implementovanou v nástroji Signal Processing Toolset. Jedná se o součást programového vybavení prostředí LabVIEW 8.1. Problematika je v práci rozdělena na tři části. První popisuje základní teorii parametrických metod. Druhá část slouží jako uživatelský manuál pro spektrální analýzu se super rozlišením v nástroji Signal Processing Toolset. A v poslední části jsou otestovány vlastnosti použitých metod v nástroji Signal Processing Toolset.cs
dc.description.abstractVINTERA, J. Spectral anlysis with superesolution. Brno: University of Technology, The Faculty of Electrical Engineering and Communication, 2008. 85 p. Master’s thesis. This thesis deals with the topic of super-resolution spectral analysis in the Signal Processing Toolset. The Signal Processing Toolset is a software component of the LabVIEW 8.1. program equipment. The thesis consists of three main parts. In the first part the basic theoretic concepts of the Model-Based Frequency Analysis are described. The second part serves as a user manual for the super-resolution spectral analysis in the Signal Processing Toolset. The last part describes the application of the theory introduced in the first part, by means of testing the properties of the methods used by the Toolset.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationVINTERA, J. Spektrální analýza se superrozlišením [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.cs
dc.identifier.other12203cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/12908
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSpektrální analýza se super-rozlišenímcs
dc.subjectparametrické metodycs
dc.subjectAR modelcs
dc.subjectkovarianční metodacs
dc.subjectPCARcs
dc.subjectPronysova metodacs
dc.subjectMatrix Pencilcs
dc.subjectvýkonové spektrum.cs
dc.subjectSuper-Resolution Spectral Analysisen
dc.subjectModel-Based Frequency Analysisen
dc.subjectAR modelen
dc.subjectcovariance methoden
dc.subjectPCARen
dc.subjectProny’s methoden
dc.subjectMatrix Pencilen
dc.subjectpower spectrum.en
dc.titleSpektrální analýza se superrozlišenímcs
dc.title.alternativeSpectral anlysis with superesolutionen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2008-06-11cs
dcterms.modified2008-10-07-09:33:09cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid12203en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 18:08:53en
sync.item.modts2021.11.12 17:02:29en
thesis.disciplineKybernetika, automatizace a měřenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.45 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
147.62 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_12203.html
Size:
6.89 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_12203.html
Download
Collections
2008