Využití regresních metod pro predikci dopravy
but.committee | prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Prof. RNDr. Mária Lucká, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, CSc. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm dobře (C). Otázky u obhajoby: Jak by se metoda vyrovnala s chybějícíma nebo nepřesnými hodnotami dojezdových dob? | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Petrlík, Jiří | cs |
dc.contributor.author | Vaňák, Tomáš | cs |
dc.contributor.referee | Korček, Pavol | cs |
dc.date.created | 2014 | cs |
dc.description.abstract | Diplomová práce se zabývá možnostmi predikce dopravní situace na makroskopické úrovni s využitím údajů naměřených pomocí dopravních senzorů. Těmito senzory mohou být indukční smyčky, radarové detektory nebo kamery. Práce se zaměřuje na problematiku predikce dojezdových dob automobilů. V rámci diplomové práce byla navržena a implementována metoda dojezdových dob. Navržená metoda byla otestována pomocí dat z reálného provozu. Prvním cílem práce bude seznámení s metodami predikce, které budou využívány. Hlavním cílem práce je využít získaných znalostí k navržení a implementaci aplikace, která bude predikovat požadované dopravní veličiny. | cs |
dc.description.abstract | Master thesis deals with possibilities of predicting traffic situation on the macroscopic level using data, that were recorded using traffic sensors. This sensors could be loop detectors, radar detectors or cameras. The main problem discussed in this thesis is the travel time of cars. A method for travel time prediction was designed and implemented as a part of this thesis. Data from real traffic were used to test the designed method. The first objective of this thesis is to become familiar with the prediction methods that will be used. The main objective is to use the acquired knowledge to design and to implement an aplication that will predict required traffic variables. | en |
dc.description.mark | C | cs |
dc.identifier.citation | VAŇÁK, T. Využití regresních metod pro predikci dopravy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014. | cs |
dc.identifier.other | 78916 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/53339 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Dojezdové doby | cs |
dc.subject | kartézské genetické programování | cs |
dc.subject | symbolická regrese | cs |
dc.subject | genetické programování | cs |
dc.subject | Travel times | en |
dc.subject | cartesian genetic programming | en |
dc.subject | symbolic regression | en |
dc.subject | genetic programming | en |
dc.title | Využití regresních metod pro predikci dopravy | cs |
dc.title.alternative | Regession Methods in Traffic Prediction | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2014-06-25 | cs |
dcterms.modified | 2020-05-09-23:43:17 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 78916 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 15:18:01 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 17:23:50 | en |
thesis.discipline | Bioinformatika a biocomputing | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |