Rychlá detekce přírodních objektů

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Zelinka, Martin

Mark

D

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

ORCID

Abstract

Práce se zabývá detekcí a lokalizací psů v obraze. Rozebírá postupy počítačového vidění vhodné k řešení této problematiky. Je navrhnuto a následně implementováno řešení. V rámci vypracování práce je vytvořena datová sada obrázků reprezentující hledaný objekt a datová sada negativních obrázků. Výsledné řešení je nakonec podrobeno trénování za účelem zjištění nejlepších parametrů pro použité algoritmy. Výsledný program je součástí přiloženého DVD.
Thesis deals with the detection and localization of dogs in the image. It analyzes computer vision techniques suitable for solving this problem. It is designed and then implemented solution. Data set of images representing the object of the search and the data set of negative images are created. The resulting solution is finally subjected to training in order to determine the best parameters for used algorithms. The resulting program is included in the attached DVD.

Description

Citation

ZELINKA, M. Rychlá detekce přírodních objektů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Informační technologie

Comittee

prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Kunovský, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2016-06-14

Defence

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: V práci píšete o průměrné rychlosti lokalizace 0,679 ms, ale ve skutečnosti je rychlost spíše kolem 2 obrázků za sekudu. Nespletl jste si jednotky?

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO