Řízení rizik ve vybraném subjektu pomocí statistických metod

but.committeeprof. Ing. Vladimír Adamec, CSc. (předseda) doc. RNDr. Zdeněk Karpíšek, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Robert Kledus, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radek Doskočil, Ph.D., MSc (člen) Ing. Petr Šimůnek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceDiplomantka seznámila státní zkušební komisi se svou diplomovou prací na téma Řízení rizik ve vybraném subjektu pomocí statistických metod. Závěrečnou práci obhajovala srozumitelně. Z jejího přednesu bylo patrné, že k řešeným úkolům přistupovala zodpovědně. Diplomantka na otázky vedoucího a oponenta byla připravena a odpověděla správně. Komise položila otázky: V některých případech je index determinace poměrně nízký. Vysvětlete pro tyto případy přínos intervalového odhadu ve vztahu k interpretaci výsledků. (doc. Kledus) Diplomantka na otázky komise odpověděla. Diplomantka závěrečnou práci obhájila.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programŘízení rizik technických a ekonomických systémůcs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKarpíšek, Zdeněkcs
dc.contributor.authorOralová, Ivanacs
dc.contributor.refereeŽák, Liborcs
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá posouzením finančních ukazatelů vybrané společnosti s využitím statistických metod. Finanční ukazatele jsou podrobeny analýze časových řad, regresní analýze, intervalové regresní analýze a jsou provedeny jejich predikce na následující dva roky vývoje. V rámci analýzy je také řešena problematika možných rizik společnosti a vyhotovena opatření pro jejich snížení. Na základě získaných informací z analýz je provedeno jejich celkové zhodnocení a jsou navrhnuta doporučení pro zlepšení situace společnosti.cs
dc.description.abstractThe diploma thesis is focusing on the review of financial indicators of a selected company through the use of statistical methods. Time series analysis, interval regression analysis, and regression analysis were used to analyse financial indicators, and based on that a prediction of the development in the next two years was created. The analysis also addresses potential risks for the company and possible ways to lower them. Based on the information obtained from the analysis a complete evaluation is created and recommendations are made to improve the company’s situation.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationORALOVÁ, I. Řízení rizik ve vybraném subjektu pomocí statistických metod [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Ústav soudního inženýrství. 2020.cs
dc.identifier.other120337cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/191013
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Ústav soudního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectFinanční analýzacs
dc.subjectčasové řadycs
dc.subjectregresní analýzacs
dc.subjectintervalová regresní analýzacs
dc.subjectanalýza rizik.cs
dc.subjectFinancial analysisen
dc.subjecttime seriesen
dc.subjectregression analysisen
dc.subjectinterval regression analysisen
dc.subjectrisk´s analysis.en
dc.titleŘízení rizik ve vybraném subjektu pomocí statistických metodcs
dc.title.alternativeRisk Management in Selected Subject by Means of Statistical Methodsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2020-06-30cs
dcterms.modified2020-07-03-12:46:16cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyÚstav soudního inženýrstvícs
sync.item.dbid120337en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 11:09:39en
sync.item.modts2025.01.15 15:57:18en
thesis.disciplineŘízení rizik ekonomických systémůcs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Ústav soudního inženýrství. Odbor inženýrství rizikcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.53 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
490.4 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_120337.html
Size:
8.58 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_120337.html
Collections