Přírodou inspirované optimalizační algoritmy

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Roman Šenkeřík, Ph.D. (předseda) prof. RNDr. Ing. Miloš Šeda, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Miloš Hammer, CSc. (člen) doc. Ing. Pavel Škrabánek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Simeon Simeonov, CSc. (člen) Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jakub Kůdela, Ph.D. (člen) Ing. Petr Lošák, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent sebevědomně prezentoval výsledky své práce. Odpověděl na otázky oponenta. Doc Škrabánek se dotazoval na důvody volby použitých algoritmů a na důvod volby Pythonu. Dr. Poliščuk se zeptal na časovou náročnost výpočtů v rámcií GAMSu a Pythonu. Prof. Šenkeřík se dotazoval na důvody výběru GA. Student odpověděl na všechny položené dotazy.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programStrojírenstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorŠeda, Milošcs
dc.contributor.authorKrampla, Vojtěchcs
dc.contributor.refereeDvořák, Jiřícs
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractTato práce je zaměřena na popis čtyř optimalizačních algoritmů inspirovaných přírodou. Jsou popsány algoritmus mravenčí kolonie, algoritmus vlčí smečky, algoritmus včelího roje a genetický algoritmus. V rámci této práce byl implementován genetický algoritmus pro optimalizační úlohu, konkrétně pro řešení problému batohu. Součástí práce je experiment s tímto algoritmem a vyhodnocení získaných výsledků.cs
dc.description.abstractThis work focuses on the description of four nature-inspired optimization algorithms. The ant colony algorithm, the grey wolf algorithm, the bee swarm algorithm, and the genetic algorithm are described. As part of this work, the genetic algorithm was implemented for an optimization task, specifically for solving the knapsack problem. The work includes an experiment with this algorithm and an evaluation of the obtained results.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationKRAMPLA, V. Přírodou inspirované optimalizační algoritmy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2024.cs
dc.identifier.other157552cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/248005
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectOptimalizační algoritmycs
dc.subjectalgoritmus mravenčí koloniecs
dc.subjectalgoritmus vlčí smečkycs
dc.subjectgenetický algoritmuscs
dc.subjectalgoritmus včelího rojecs
dc.subjectproblém batohucs
dc.subjectOptimization algorithmsen
dc.subjectant colony optimization algorithmen
dc.subjectgrey wolf optimization algorithmen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subjectbee swarm algorithmen
dc.subjectknapsack problemen
dc.titlePřírodou inspirované optimalizační algoritmycs
dc.title.alternativeNature-Inspired Optimisation Algorithmsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-13cs
dcterms.modified2024-06-18-08:59:03cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid157552en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 08:20:35en
sync.item.modts2025.01.15 16:45:19en
thesis.disciplineAplikovaná informatika a řízenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav automatizace a informatikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
953.04 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
1.86 KB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_157552.html
Size:
8.8 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_157552.html
Download
Collections
2024