Rozpoznání displeje embedded zařízení

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Miloš Železný, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Pavel Václavek, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Petr Beneš, Ph.D. (člen) Ing. Radovan Holek, CSc. (člen) Ing. Peter Honec, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Kopečný, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil diplomovou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHonec, Petercs
dc.contributor.authorNovotný, Václavcs
dc.contributor.refereeJanáková, Ilonacs
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá využitím metod strojového učení v oblasti počítačového vidění pro klasifikaci neznámých obrazů. V první části je provedena rešerše dostupných metod strojového učení, jejich limitace a vhodnost k řešené úloze. V další části jsou představeny přístupy k vytváření galerie. Následně je navrhnuto řešení klasifikátorů a architektury systému, které je v řešení realizováno a implementováno. Výsledný systém je nakonec otestován a vyhodnocen.cs
dc.description.abstractThis master thesis deals with usage of machine learning methods in computer vision for classification of unknown images. The first part contains research of available machine learning methods, their limitations and also their suitability for this task. The second part describes the processes of creating training and testing gallery. In the practical part, the solution for the problem is proposed and later realised and implemented. Proper testing and evaluation of resulting system is conducted.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationNOVOTNÝ, V. Rozpoznání displeje embedded zařízení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other111060cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/80756
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectStrojové učenícs
dc.subjectumělá inteligencecs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectdeskriptorcs
dc.subjectmetoda podpůrných vektorůcs
dc.subjectslovník vizuálních slovcs
dc.subjectSURFcs
dc.subjectSIFTcs
dc.subjectFREAKcs
dc.subjectMachine learningen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectdescriptoren
dc.subjectsupport vector machinesen
dc.subjectbag of visual wordsen
dc.subjectSURFen
dc.subjectSIFTen
dc.subjectFREAKen
dc.titleRozpoznání displeje embedded zařízenícs
dc.title.alternativeEmbedded display recognitionen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-05cs
dcterms.modified2018-06-08-11:09:51cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid111060en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:31:09en
sync.item.modts2025.01.15 19:01:42en
thesis.disciplineKybernetika, automatizace a měřenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.04 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
689.3 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_111060.html
Size:
9.38 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_111060.html
Download
Collections
2018