Porovnávání významných bodů pro detekci objektů v obraze

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Ing. Jiří Šimurda, CSc. (člen) doc. MUDr. Zdeněk Wilhelm, CSc. (člen) MUDr. Václav Zvoníček, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. Student obhájil bakalářskou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHarabiš, Vratislavcs
dc.contributor.authorTrávníček, Vojtěchcs
dc.contributor.refereeMacíček, Ondřejcs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractTato práce se týká oboru počítačového vidění. Konkrétně se věnuje extrakci významných bodů z obrazu jako prostředek pro srovnání obrazů a vyhledávání objektů. Jsou zde zmíněny 4 metody, které jsou porovnávány z hlediska účinnosti a využití. Jako hlavní algoritmy jsou zde zmíněny SIFT a SURF, které jsou v poslední době nejčastěji využívané. Jsou zde popsány taky metody popisu významných bodů a jejich porovnávání. Jsou zde vloženy testovací obrazy pro primární testování implementovaného algoritmu. Nakonec je popsána implementace metody SURF a je otestována z hlediska několika nejvýznamnějších parametrů.cs
dc.description.abstractThis paper is concerned in branch of computer vision. Methods for extracting feature points are presented as tools for image comparison and finding objects in images. Four methods are metioned which are compared with respect to their effectiveness and utilization. Algorythms SIFT and SURF are described as a state-of-the-arts. This paper also mentions methods for describing feature points and their comparison. Testing images are inserted as a tool for first testing of implemented algorythm. Finally, the implemented method SURF is described and tested with respect to several most relevant parameters.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationTRÁVNÍČEK, V. Porovnávání významných bodů pro detekci objektů v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other65439cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/26194
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectPočítačové viděnícs
dc.subjectdetekce významných bodů v obrazecs
dc.subjectSIFTcs
dc.subjectSURFcs
dc.subjectporovnávání obrazůcs
dc.subjecttestovací obrazy pro detektory významných bodůcs
dc.subjectporovnání medicínských obrazůcs
dc.subjectfundus kameracs
dc.subjectComputer visionen
dc.subjectfeature point detectionen
dc.subjectSIFTen
dc.subjectSURFen
dc.subjectimage comparisonen
dc.subjectfeature point testing imagesen
dc.subjectcomparsion of medical imagesen
dc.subjectfundus cameraen
dc.titlePorovnávání významných bodů pro detekci objektů v obrazecs
dc.title.alternativeImage objects detection based on the feature points matchingen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-20cs
dcterms.modified2013-06-24-09:48:28cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid65439en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:25:06en
sync.item.modts2025.01.17 14:12:02en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.16 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
7.06 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_65439.html
Size:
5.21 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_65439.html
Download
Collections
2013