Optimalizace využití vozového parku vybrané společnosti pomocí reportovacího nástroje Power BI

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá optimalizací využití vozového parku ve vybrané společnosti prostřednictvím reportovacího nástroje Power BI. Cílem bylo analyzovat provozní data, identifikovat klíčové problematické oblasti a navrhnout opatření ke zvýšení efektivity řízení vozidel. Analýza odhalila sezónní výkyvy v provozu, chyby v zaznamenávání dat a neefektivní využití některých mechanismů, což vedlo k formulaci optimalizačních opatření. Mezi doporučená řešení patří zavedení přesnějšího sběru dat pomocí GPS, efektivnější plánování údržby a snížení závislosti na externích dodavatelích. Výsledky práce přispívají k lepšímu rozhodování managementu a zefektivnění provozních nákladů.

This thesis focuses on optimizing fleet utilization in a selected company using the Power BI reporting tool. The aim was to analyze operational data, identify key problem areas, and propose measures to improve vehicle management efficiency. The analysis revealed seasonal fluctuations in operations, data recording errors, and inefficient use of certain mechanisms, leading to the formulation of optimization measures. Recommended solutions include implementing more accurate data collection via GPS, more efficient maintenance planning, and reducing dependence on external suppliers. The results contribute to better management decision-making and operational cost optimization.