but.committee	prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Michal Novák, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Odkud pocházejí data, která jste použil pro výpočty agregací a jaká je jejich velikost? Proč jste se rozhodl nevyužít výpočetní klastr fakulty, jehož možnost využití byla uvedena v zadání?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Hruška, Tomáš	cs
dc.contributor.author	Bútora, Matúš	cs
dc.contributor.referee	Bartík, Vladimír	cs
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Cieľom bakalárskej práca je popísať problematiku Big Data a agregačné operácie OLAP pre podporu rozhodovania, ktoré sú na ne aplikované pomocou technológie Apache Hadoop. Prevažná časť práce je venovaná popisu práve tejto technológie. Posledná kapitola sa zaoberá spôsobom aplikovania agregačných operácií a problematikou ich realizácie. Nasleduje celkové zhodnotenie práce a možnosti využitia výsledného systému do budúcna.	cs
dc.description.abstract	The aim of the bachelor thesis is to describe the Big Data issue and the OLAP aggregate operations. These operations are applied using Apache Hadoop technology. Most of the work is focused on the description of this technology. The last chapter contains application of aggregate operations and their implementation, following the conclusion of the work and the possibility for future development.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	BÚTORA, M. Big Data [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106158	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69810
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Big Data	cs
dc.subject	OLAP	cs
dc.subject	Hadoop	cs
dc.subject	agregačné funkcie	cs
dc.subject	MapReduce	cs
dc.subject	HDFS	cs
dc.subject	Big Data	en
dc.subject	OLAP	en
dc.subject	Hadoop	en
dc.subject	aggregate functions	en
dc.subject	MapReduce	en
dc.subject	HDFS	en
dc.title	Big Data	cs
dc.title.alternative	Big Data	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-14	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:48	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106158	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:02:31	en
sync.item.modts	2025.01.17 14:53:42	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Big Data

Files

Original bundle

Collections